在線教程丨開源代碼推理模型 DeepCoder-14B-Preview 狂攬 3k stars

4 月 9 日凌晨，Agentica 團隊攜手 Together AI 聯(lián)合開源了名為 DeepCoder-14B-Preview 的代碼推理模型，**這個僅需 14B 即可媲美 OpenAI o3-Mini 的新模型迅速引起業(yè)界廣泛關注，**在 GitHub 狂攬 3k stars。

具體而言，DeepCoder-14B-Preview 是一款基于 DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-14B 進行微調的代碼推理 LLM，使用分布式強化學習 (RL) 擴展上下文長度。**該模型在 LiveCodeBench v5 (8/1/24-2/1/25) 上實現(xiàn)了 60.6% 的單次通過率 (Pass@1)，**不僅超越了其基礎模型，并且僅憑 140 億參數就達到了與 OpenAI o3-mini 相當的性能。

目前「一鍵部署 DeepCoder-14B-Preview」教程已上線至 HyperAI超神經官網的教程板塊中，模型克隆完成后進入「API 地址」即可快速體驗模型！

**教程鏈接：**https://go.hyper.ai/0J82f

Demo 運行

1. 登錄 hyper.ai，在「教程」頁面，選擇「一鍵部署 DeepCoder-14B-Preview」，點擊「在線運行此教程」。

2. 頁面跳轉后，點擊右上角「克隆」，將該教程克隆至自己的容器中。

3.選擇「NVIDIA GeForce RTX 4090」以及「vLLM」鏡像，OpenBayes 平臺提供了 4 種計費方式，大家可以按照需求選擇「按量付費」或「包日/周/月」，點擊「繼續(xù)執(zhí)行」。新用戶使用下方邀請鏈接注冊，可獲得 4 小時 RTX 4090 + 5 小時 CPU 的免費時長！

HyperAI超神經專屬邀請鏈接（直接復制到瀏覽器打開）：

https://openbayes.com/console/signup?r=Ada0322_NR0n

4.等待分配資源，首次克隆需等待 2 分鐘左右的時間。當狀態(tài)變?yōu)椤高\行中」后，點擊「API 地址」旁邊的跳轉箭頭，即可跳轉至 Demo 頁面。請注意，用戶需在實名認證后才能使用 API 地址訪問功能。

效果展示

進入 Demo 頁面后即可體驗模型。本教程以 DeepCoder-14B-Preview 模型為演示案例，采用 bitsandbytes 提供的 8-bit 量化方法來優(yōu)化顯存占用。

在「input」欄中輸入內容，點擊「Submit」生成。點擊「Clear History」可清除對話記錄。

此處以經典的冒泡排序為例，可以看到模型很快地對問題做出了答復。