數(shù)智融合引領(lǐng)病理學變革：全球?qū)＜夜沧h數(shù)智化未來

杭州，2025年4月12日——在“科技引領(lǐng)，智繪未來”為主題的未來國際病理大會上，來自全球的醫(yī)學專家、人工智能學者及產(chǎn)業(yè)代表齊聚杭州，共同探討人工智能（AI）如何重塑病理學發(fā)展格局。中國工程院院士陳純指出，AI與病理學的深度融合正推動醫(yī)學診斷邁向更高精度，并為個性化醫(yī)療、精準醫(yī)療開辟全新路徑。

浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院（浙大一院）展示了其研發(fā)的AI病理萬能助手OmniPT系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過跨層級特征鎖定技術(shù)，可在1-3秒內(nèi)精準定位病灶，準確率超95%，將傳統(tǒng)病理診斷時間從十幾分鐘縮短至1分鐘內(nèi)，極大提升了效率。此外，上海瑞金醫(yī)院推出的“瑞智病理大模型RuiPath”基于華為DCSAI解決方案，整合多模態(tài)數(shù)據(jù)，為復雜病例提供個性化診斷支持，緩解了病理醫(yī)生資源短缺問題。

AI技術(shù)不僅應(yīng)用于常規(guī)病理分析，還深入重癥醫(yī)學領(lǐng)域。浙大一院重癥醫(yī)學科通過AI大模型實時整合患者生命體征數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生制定ECMO（體外膜肺氧合）撤機決策，其判斷邏輯已接近專業(yè)醫(yī)生水平。在基層醫(yī)療中，深圳羅湖區(qū)醫(yī)院集團的AI導診系統(tǒng)覆蓋46家社康中心，優(yōu)化了患者分流與用藥建議，顯著提升基層服務(wù)能力。

為加速AI病理技術(shù)的全球化落地，大會發(fā)起“未來病理國際聯(lián)盟”，推動標準共建、數(shù)據(jù)互通與聯(lián)合科研。此前，陜西病理大數(shù)據(jù)學術(shù)聯(lián)盟已于2023年成立，致力于整合區(qū)域醫(yī)療數(shù)據(jù)并推進計算機輔助診斷研究。2025年3月，西湖大學舉辦首屆數(shù)智病理峰會，楊林教授團隊展示的PathGen大模型在病理報告生成領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，其性能對標哈佛大學最新成果，標志著中國在AI病理領(lǐng)域的國際競爭力。

盡管AI病理技術(shù)前景廣闊，仍面臨數(shù)據(jù)隱私、算法透明度及復合型人才短缺等挑戰(zhàn)。浙江大學副校長陳剛強調(diào)，需建立跨學科人才培養(yǎng)體系，同時加強倫理規(guī)范與數(shù)據(jù)安全保護。中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院李文斌研究員則呼吁青年科學家夯實醫(yī)學與計算機科學的交叉學科基礎(chǔ)，以應(yīng)對智慧醫(yī)療的復雜需求。

政策與市場的雙重驅(qū)動下，AI病理技術(shù)產(chǎn)業(yè)化進程提速。以長三角為示范區(qū)，多家醫(yī)療機構(gòu)正聯(lián)合企業(yè)探索設(shè)備與數(shù)據(jù)標準的制定，推動技術(shù)從實驗室走向臨床規(guī)?；瘧?yīng)用。據(jù)不完全統(tǒng)計，僅深圳市已落地近450個AI醫(yī)療產(chǎn)品，涵蓋診斷、健康管理等63個場景。

人工智能正以前所未有的速度重構(gòu)病理學邊界，從精準診斷到重癥決策，從基層醫(yī)療到國際協(xié)作，其影響力已滲透至醫(yī)療全鏈條。未來，隨著技術(shù)迭代與生態(tài)完善，AI將攜手人類醫(yī)生，共同繪制“健康中國2030”的智慧藍圖。