10年后，機器人數(shù)量可能超過人類？

10年后，機器人數(shù)量或將超過人類

在今年的博鰲亞洲論壇年會上，人工智能（AI）無疑是焦點話題之一。從技術創(chuàng)新到應用前景，再到全球治理與合作，與會嘉賓們在思想交鋒中探討著AI發(fā)展的未來之路。作為論壇“AI界大咖”之一，中國工程院院士、清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR）院長張亞勤在現(xiàn)場接受《環(huán)球時報》記者專訪時表示，AI已經(jīng)開啟第四次工業(yè)革命，中國有機會成為這場智能革命的領軍者。而未來10年，機器人的普及將改變?nèi)祟惖纳钌a(chǎn)方式。

3月26日，博鰲亞洲論壇2025年年會舉行“AI：如何做到應用與治理的平衡推進？”分論壇。（視覺中國）

未來人的智商或許不是120，而是1200

在最近的一場活動中，張亞勤發(fā)表了“未來10年，機器人數(shù)量或將超過人類”的觀點，在外界看來，這一預測似乎有些“大膽”。

做此判斷的依據(jù)是什么？在接受《環(huán)球時報》記者采訪時，張亞勤給出了解釋：從技術角度看，10年后機器人的“大腦”將會變得非常成熟，“四肢”的材料也會更先進。從成本角度看，機器人的普及程度將會和手機一樣，并且價格也會與手機相近?！皩脮r每個人都有需求，且都買得起，機器人的數(shù)量就會這么龐大?！?/p>

張亞勤所指的機器人，是那些將被用于工業(yè)、社會和家庭場景的智能機器人，包括高性能的人形機器人?！拔磥韼资旰?，平均每個人或將擁有10臺機器人，其中一些機器人將是虛擬的。根據(jù)分工的不同，這些機器人可以是人們的聊天伴侶、工作秘書、司機……”

實現(xiàn)這一場景的前提是機器人“大腦”的升級。張亞勤說，未來機器人的后臺——“大腦”的80%都是相同的，只是前臺的表現(xiàn)形式——“四肢”不同?！芭c現(xiàn)在相比，這是一個巨大的改變。現(xiàn)在每個大模型、每個特定任務的數(shù)據(jù)都不同，只有未來機器人擁有共同的‘大腦’，才能實現(xiàn)智能涌現(xiàn)的本質?！?/p>

當機器人數(shù)量超越人類后，我們的生活和生產(chǎn)方式將會出現(xiàn)重大改變嗎？“這意味著生產(chǎn)力的大幅提升，人們有了更多選擇的自由?！睆垇喦诒硎荆?00多年前工業(yè)革命的影響至今猶在——它使人們在工作崗位上、在工廠流水線上付出大量時間，機器人革命有望改變這一情況——那些“必須性工作”將會減少，10年后人們可能每周只工作兩三天。

未來，人們更重要的一項技能是學會如何與機器人、數(shù)字人共處。“硅基生命將與碳基生命融合，人的智商將與機器的智商疊加?！睆垇喦谡f，未來人的智商或許不是120，而是1200?！鞍l(fā)揮機器的智商，會用它、用好它，是社會上每個人都需要掌握的。今后的孩子自出生就處在人工智能的環(huán)境中，這是他們成長學習的一部分?！?/p>

通向AGI，要分三步走

讓機器人服務人類社會的各個場景，是一場顛覆式的革命。一些觀點認為，實現(xiàn)“通用人工智能”（AGI），使人工智能系統(tǒng)達到與人類相媲美的能力并通過圖靈測試，是人類走向全面智能的可行路徑。但也有許多研究者認為，要實現(xiàn)AGI，還要數(shù)十年甚至數(shù)個世紀的時間。

在張亞勤看來，目前各方對AGI的定義并不相同，而他對AGI的定義是：“在絕大多數(shù)任務上，超越絕大多數(shù)人?！边@一絕大多數(shù)的比例是在95%以上，實現(xiàn)這一目標需要15至20年時間，主要分為3個階段。

第一階段是以大模型為代表的信息智能，它在對話、生產(chǎn)圖片和視頻等能力上要達到人類水平，需要5年左右來實現(xiàn)；第二階段是以具身智能、人形機器人為代表的物理智能，需要10年左右來實現(xiàn)；第三階段是以腦機接口為代表的生物智能，實現(xiàn)大模型與生物體連結，距今需要約15到20年，屆時生物智能也將通過圖靈測試。

而要實現(xiàn)這些技術，算力、數(shù)據(jù)和算法是三大基礎要素。其中，“算法是核心，決定著AI技術能否真正創(chuàng)造出賦能應用的價值，以及能創(chuàng)造多大的價值。”張亞勤說，如今AI已經(jīng)在許多任務處理領域取得了接近甚至超越人類平均水平的成績。

AI將開啟第四次工業(yè)革命？

近日，張亞勤根據(jù)自己過去10年的研究，寫了一本書，名為《智能涌現(xiàn)——AI時代的思考與探索》。他在書中寫道：“第四次工業(yè)革命的啟動方式，一定是與此前的科學進步和產(chǎn)業(yè)進化一脈相承的。如今，符合這一規(guī)律且能承載更多重任的技術就是AI。”

在產(chǎn)業(yè)應用中證實自身價值是評判技術能力的關鍵標準。在張亞勤看來，AI是鑰匙，我們開啟了第四次工業(yè)革命的大門。接下來的重點是如何將AI能力投射到千行百業(yè)，即“AI+X”。例如，在自動駕駛領域，“我們的終點很明確——真正的自動、無人駕駛；挑戰(zhàn)更是一目了然——安全?！睆垇喦谡f，尚不清晰的是通往終點的路徑、戰(zhàn)勝困難與挑戰(zhàn)的方式?！霸诿鎸ξ粗叶嘧兊募夹g變革風暴時，只有聚合學術界、科研界、產(chǎn)業(yè)界的資源，才能釋放出決定性、創(chuàng)造性的能量?！?/p>

在張亞勤看來，“前三次工業(yè)革命，中國都是跟隨者或旁觀者。到了由AI主導的第四次工業(yè)革命，中國有機會成為領軍者?！?/p>

他對《環(huán)球時報》記者表示，這得益于中國的整體國力強、人才充沛以及互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設好。他舉例說，“在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，中國在技術和商業(yè)模式上起初是參照美國，但后期發(fā)展已經(jīng)明顯優(yōu)于美國，無論是在規(guī)模、用戶體驗還是移動支付等方面。美國下載量排名靠前的應用程序里，很多都來自中國?！?/p>

“AI隔離”是當前重大風險

今年博鰲亞洲論壇年會舉行了主題為“AI：如何做到應用與治理的平衡推進”分論壇，討論了如何全面和科學地評估人工智能給人類帶來的潛在影響和風險，以形成普遍的國際共識；如何加強能力建設讓所有國家特別是發(fā)展中國家充分參與到人工智能治理進程中來、實現(xiàn)科技正義等話題。

“人工智能扮演的角色越重要，風險也就越高。”張亞勤告訴《環(huán)球時報》記者，隨著前沿大模型快速迭代，與之相伴的潛在風險也在不斷積累，包括深度偽造、“幻覺”、傳播有害信息等。他提到，“從現(xiàn)在開始，我們就應該像對待核武器那樣高度重視AI風險?！?/p>

當被問及“當前AI發(fā)展的最大風險是什么”時，張亞勤提到了“AI隔離”一詞。他說，“如果世界人工智能發(fā)展形成不同體系，各自為孤島，這對各方的發(fā)展都會不利。過去全球的技術發(fā)展和經(jīng)濟增長歸功于全球化，盡管有不可避免的競爭，但并不激烈，如果有些國家用地緣政治手段在AI領域進行分化，那么就是最大的風險?！睆垇喦诒硎?，在這一方面，中國一直保持開放合作心態(tài)。至于技術上的風險，張亞勤認為，“這些都是可以克服的問題。”

全球人工智能的發(fā)展鴻溝正在擴大，這是否會導致10年后先進的機器人只集中在個別人工智能大國，由此造成的生產(chǎn)力差距也會日益擴大？“最初階段必然有人在領跑，目前來看是中美。但當這項技術到了成熟階段，價格必然會下降，就算在人工智能不發(fā)達的國家也會普及。”張亞勤舉例說，2005年，MIT媒體實驗室聯(lián)合創(chuàng)始人尼葛洛龐帝計劃要打造人人都用得起的筆記本電腦，后來人們發(fā)現(xiàn)，電腦的價格隨著技術的進步自然就會下降。“雖然各國在人工智能領域的發(fā)展階段不同，但技術會走向平民化、普惠化，DeepSeek等大模型技術的開源正在讓這種情況成為現(xiàn)實?！?/p>

張亞勤在受訪時還提到，亞洲的人工智能發(fā)展與中國息息相關，“中國在AI領域會是一個‘帶頭者’，會與亞洲一同發(fā)展，包括那些在前沿技術上還相對閉塞的國家?！睆垇喦谂e例說，韓國在“高帶寬存儲”方面技術領先，這是一項發(fā)展AI大模型的關鍵技術。因此，亞洲各國要團結起來共同發(fā)展AI。

本文為科普中國·創(chuàng)作培育計劃扶持作品

作者：環(huán)球時報

出品：中國科協(xié)科普部

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