AI如何賦能傳統(tǒng)行業(yè)？傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)化

AI如何賦能傳統(tǒng)行業(yè)？如何催生新的工業(yè)場景？

何為傳統(tǒng)行業(yè)？在我的觀察中，許多傳統(tǒng)的工業(yè)場景依然依賴工人師傅勤勞的雙手來創(chuàng)造高價值的產品。例如，有些玻璃制品需要工人師傅在高溫下作業(yè)，設計形狀，甚至用嘴吹制而成。那么，AI如何為這些傳統(tǒng)行業(yè)賦能呢？這實際上是一個逐步迭代的過程，并非一蹴而就。當我們作為科研工作者深入一線，與傳統(tǒng)產業(yè)的老板們交流時，發(fā)現(xiàn)了一個最大的問題：他們不知道如何將自己的傳統(tǒng)業(yè)務與AI相結合。其實，科學家和工程師們已經(jīng)想出了許多方法，傳感器便是一個很好的例子，它能有效接收數(shù)據(jù)。傳感器的種類繁多，以輪胎輪轂為例，工人可能會通過敲擊輪胎內部的輪轂來檢查是否有裂痕。這種敲擊聲，其實完全可以數(shù)字化，并轉化為標準化的數(shù)據(jù)庫。在傳統(tǒng)行業(yè)中，只需安裝一個聲音傳感器，就能將收集到的聲音數(shù)據(jù)轉化為可用數(shù)據(jù)。很多場景都是如此，通過不斷收集數(shù)據(jù)，最終這些數(shù)據(jù)經(jīng)過訓練，可以模擬出一個非常有經(jīng)驗的工人。

傳統(tǒng)行業(yè)AI化面臨的問題

據(jù)我所知，許多傳統(tǒng)行業(yè)的老板雖然了解AI的概念和數(shù)據(jù)的重要性，但他們的理解相對模糊。擔心將數(shù)據(jù)上網(wǎng)后，會丟失或不再屬于自己。在面臨AI時代的變革時，他們往往持排斥態(tài)度，更愿意固守傳統(tǒng)思維。這主要是因為：首先，他們不缺錢；其次，沒有意識到AI將給產業(yè)帶來的深遠影響；最后，他們排斥新技術，因此認為數(shù)據(jù)不能輕易公開。

AI帶來的行業(yè)數(shù)據(jù)安全問題

數(shù)據(jù)安全對每個企業(yè)來說都至關重要。在當下這個時代，數(shù)據(jù)安全已成為一個不可忽視的問題。我國在2021年頒布了《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》，從國家層面保護數(shù)據(jù)安全?，F(xiàn)在，每個企業(yè)家和個人都應有保護數(shù)據(jù)安全的意識，防止數(shù)據(jù)丟失或被盜，并勇于以合法、安全的方式處理數(shù)據(jù)。

傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)清洗迫在眉睫

在人工智能生態(tài)中，算法、結構或數(shù)據(jù)應用都建立在數(shù)據(jù)之上。數(shù)據(jù)就像我們的動作，對于AI和算法來說，都需要轉化為數(shù)據(jù)，尤其是結構化的數(shù)據(jù)。將柔性的動作和工業(yè)場景的流程化特點轉化為數(shù)據(jù)的過程就是結構化，即數(shù)據(jù)清洗。對于傳統(tǒng)行業(yè)來說，數(shù)據(jù)清洗迫在眉睫。如果不進行合理的數(shù)據(jù)結構化清洗，這些數(shù)據(jù)將永遠無法成為資產，也就無法享受AI的紅利。老師傅們的經(jīng)驗非常寶貴，他們多年來的產業(yè)環(huán)節(jié)中蘊含著大量特征點，這些都是數(shù)據(jù)。將這些數(shù)據(jù)記錄下來、清洗并轉化為寶貴的數(shù)據(jù)資產至關重要。隨著老師傅和非遺手藝人的年齡增長，如果不將這些傳統(tǒng)手工業(yè)的數(shù)據(jù)進行結構化和清洗，很多數(shù)字化的經(jīng)驗可能會逐漸消失。

怎樣應對人工智能為行業(yè)帶來的變化

AI的出現(xiàn)對各行各業(yè)產生了巨大影響，既有積極的一面，也可能有消極的一面。我們無需焦慮或恐慌，而應抓住機遇，迎接挑戰(zhàn)，利用AI工具讓所在行業(yè)變得更好。

本文為科普中國·創(chuàng)作培育計劃扶持作品

作者：人民日報數(shù)字傳播團隊

審核：北京工業(yè)大學信息學部 于乃功教授

出品：中國科協(xié)科普部

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