用生成式人工智能來(lái)幫助你做非常多的事情,無(wú)論是文本、圖像、視頻,還是聲音等一系列的生產(chǎn)生活內(nèi)容,其實(shí)你都會(huì)受到這些工具的影響,并且會(huì)使用這些工具。
人工智能在內(nèi)容生產(chǎn)上有哪些新興技術(shù)?
我是2016年AlphaGo和李世石圍棋人機(jī)大戰(zhàn)的時(shí)候第一次聽(tīng)到人工智能這個(gè)詞。雖然專家會(huì)說(shuō)人工智能的時(shí)代快來(lái)了,但其實(shí)你當(dāng)時(shí)從身邊感受不到,因?yàn)樗饕谛侣勚谐霈F(xiàn),感覺(jué)離你很遠(yuǎn)。但是如今,當(dāng)你關(guān)注一些藝術(shù)創(chuàng)作的部分時(shí),你會(huì)發(fā)現(xiàn)特別多的內(nèi)容生產(chǎn)其實(shí)已經(jīng)有人工智能的參與,做出了很奇特的形變,包括聲音的重新再造,還有圖像的重繪等等??炊嗔酥螅憧赡軙?huì)覺(jué)得這好像就是人工智能現(xiàn)階段所能做到的,但其實(shí)它已經(jīng)在很多關(guān)鍵領(lǐng)域有了非常大的突破。從電影來(lái)講,比如今年3月份,國(guó)外有一部電影把《終結(jié)者2》重制了一遍,完全是用AI來(lái)做的。這就是在挑戰(zhàn)傳統(tǒng)媒介制作大型、需要很多人力來(lái)制作的視頻的方式,用另一種模式來(lái)生產(chǎn)。除了電影行業(yè),包括音樂(lè)、美術(shù)、作畫(huà)等領(lǐng)域,都開(kāi)始用到這種人工智能生成機(jī)制來(lái)輔助創(chuàng)作,甚至直接用它來(lái)生產(chǎn)。在國(guó)外像索尼攝影獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)的作品就是人工智能生成的。從這個(gè)比賽中你就能看出來(lái),其實(shí)它在很多領(lǐng)域模仿人類之前的傳統(tǒng)媒介,已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)很高的高度。在社交平臺(tái)上刷到的那些視頻,你可以很輕易地看出來(lái),它和傳統(tǒng)媒介出來(lái)的圖像、聲音、視頻有一些明顯的差距,但這只是一個(gè)時(shí)間問(wèn)題,很快都會(huì)解決。有一些特別好的作品,其實(shí)已經(jīng)很難讓你看出有人工智能的痕跡了。
AIGC對(duì)我們的創(chuàng)作有哪些影響?
生成式人工智能已經(jīng)涵蓋了文本、圖像、聲音、視頻等很多領(lǐng)域,綜合起來(lái)就可以做非常多的藝術(shù)創(chuàng)作。但這個(gè)藝術(shù)創(chuàng)作還可以這么區(qū)分:在實(shí)用藝術(shù)和純藝術(shù)領(lǐng)域里,人工智能都有自己的作用。從應(yīng)用的角度來(lái)說(shuō),很多視頻類的傳統(tǒng)媒體已經(jīng)在使用它來(lái)制作內(nèi)容了。雖然它現(xiàn)在還不能完全代替?zhèn)鹘y(tǒng)媒體,但隨著時(shí)間的推移,傳統(tǒng)媒體之前引以為傲的一些東西會(huì)被人工智能慢慢稀釋。比如我這個(gè)人物形象,其實(shí)完全可以由AI數(shù)字人來(lái)呈現(xiàn),坐在這里進(jìn)行內(nèi)容的生產(chǎn)等等。我們現(xiàn)在經(jīng)常會(huì)說(shuō)這個(gè)是人工智能做的,比如標(biāo)題會(huì)寫(xiě)“這是AI生成的視頻”,然后會(huì)給人一種有點(diǎn)噱頭的感覺(jué)。但隨著時(shí)間的推移,這種噱頭感會(huì)慢慢消失,它會(huì)變成一個(gè)工具,就好像我做攝影用Photoshop一樣,我不會(huì)刻意告訴別人我是用這個(gè)工具做的,因?yàn)樗呀?jīng)完全融入進(jìn)去了,讓人感受不到,這才是它真正變成一個(gè)工具屬性的特色。這些都是對(duì)我們很大的影響,但也不能忽視另一個(gè)影響:在應(yīng)用層面上已經(jīng)發(fā)展到特別好用的階段時(shí),人們會(huì)越來(lái)越依賴它。雖然現(xiàn)在我們?cè)谔幱谌跞斯ぶ悄艿碾A段,即人工智能只在某些特別領(lǐng)域里有明顯優(yōu)勢(shì),但在未來(lái),它變成智能體等階段時(shí),代替人的作用會(huì)越來(lái)越明顯。當(dāng)然,這并不代表我們會(huì)把所有的生產(chǎn)都讓位給人工智能,人在其中的作用其實(shí)是非常重要的。至少在目前階段,它和人類之間的關(guān)系還是一個(gè)工具性的。
生成式人工智能的發(fā)展是否會(huì)威脅到傳統(tǒng)創(chuàng)作者的生存?
隨著社會(huì)的進(jìn)步和科技的發(fā)展,目前能留下來(lái)的更多的是那些會(huì)使用人工智能,同時(shí)能結(jié)合之前的技能重新整合之后生成內(nèi)容的人。這樣的人才是現(xiàn)在公司里特別需求的。一個(gè)新的產(chǎn)業(yè)、一個(gè)新的工具的出現(xiàn),也會(huì)帶到一個(gè)新的就業(yè)領(lǐng)域里。既懂得傳統(tǒng)媒介里的藝術(shù)語(yǔ)言、美育教育非常好,同時(shí)又掌握用人工智能來(lái)創(chuàng)作內(nèi)容的人,審美、生產(chǎn)效率、統(tǒng)籌能力等一系列應(yīng)用能力都得到提升之后,他們的作品也會(huì)是以前人所無(wú)法想象的。效率這個(gè)特點(diǎn)是現(xiàn)在生成式人工智能很大的一個(gè)特色。按照人工智能這種生產(chǎn)力爆發(fā)的模式去推動(dòng)的話,其實(shí)整個(gè)生產(chǎn)流程也可以完全更新,利用它這種爆發(fā)式的內(nèi)容來(lái)做創(chuàng)作、做項(xiàng)目的推進(jìn)。
公眾應(yīng)如何有效學(xué)習(xí)和了解人工智能?
人工智能至少還處于一個(gè)工具階段,它和傳統(tǒng)的媒介還有一定的差距,它會(huì)出現(xiàn)bug等等。但每個(gè)媒介都有每個(gè)媒介的特點(diǎn),你即使不接受它現(xiàn)在的媒介特色,也應(yīng)該去接受它的技術(shù)。它會(huì)很快地在很多領(lǐng)域里代替之前的創(chuàng)作生產(chǎn)流程。至少我們?cè)诂F(xiàn)階段應(yīng)該去更多地了解它,而不是排斥它,這是最重要的。
本文為科普中國(guó)·創(chuàng)作培育計(jì)劃扶持作品
作者:人民日?qǐng)?bào)數(shù)字傳播團(tuán)隊(duì)
審核:北京工業(yè)大學(xué)信息學(xué)部 于乃功教授
出品:中國(guó)科協(xié)科普部
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