近期
一則標(biāo)題為
“億萬(wàn)富翁找回失散 25 年兒子”的報(bào)道
引發(fā)很多網(wǎng)友關(guān)注
據(jù)報(bào)道,該事件的主人公通過(guò)“跨年齡親緣人臉比對(duì)算法”分析比對(duì)被拐兒童的父母與哥哥的面部圖像,成功讓失去親人25年的被拐兒童與家人團(tuán)聚。
我們生活中常見(jiàn)的“人臉識(shí)別”其實(shí)不少,如“實(shí)名認(rèn)證”“刷臉支付”“人臉解鎖”等,有小伙伴就好奇了,人臉識(shí)別真的這么神奇嗎?平??偂八⒛槨笔欠翊嬖陲L(fēng)險(xiǎn)?
01 人臉識(shí)別不簡(jiǎn)單
人臉識(shí)別,實(shí)質(zhì)上便是一項(xiàng)針對(duì)人類(lèi)面部生理特征信息進(jìn)行生物特征鑒別的尖端技術(shù)。
近年來(lái),伴隨著諸如人工智能、大數(shù)據(jù)及云計(jì)算之類(lèi)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的迅速崛起,也使得人臉識(shí)別技術(shù)取得了革命性的進(jìn)步。
從廣義層面來(lái)看,人臉識(shí)別囊括了建立人臉識(shí)別系統(tǒng)所需的一系列高度繁雜的技術(shù)。
其中涉及對(duì)人臉視圖進(jìn)行采集、定位,并實(shí)施預(yù)處理的過(guò)程,且涵蓋了身份確認(rèn)與身份查詢(xún)等諸多方面的內(nèi)容。
在狹義的理解層面,人臉識(shí)別具體指的是運(yùn)用人臉作為獨(dú)特標(biāo)識(shí)來(lái)進(jìn)行身份確認(rèn)與查找的相關(guān)技術(shù)及系統(tǒng)。
除此之外,在特定的應(yīng)用場(chǎng)景下,我們還需要設(shè)計(jì)質(zhì)量評(píng)價(jià)與活體檢測(cè)等算法。
在目前,人臉識(shí)別的應(yīng)用模式主要有三種形式,它們依次為人臉驗(yàn)證、人臉辨識(shí)以及人臉聚類(lèi)這三個(gè)層面。
所謂“人臉驗(yàn)證”,即是用以確定兩張人臉圖像是否屬于同一個(gè)人,這一環(huán)節(jié)通常運(yùn)用于身份認(rèn)證或者人證核驗(yàn)。
人臉辨識(shí)則是在已知人臉圖像的情況下,判斷是否已錄入數(shù)據(jù)庫(kù)之中,這種方式廣泛應(yīng)用于圖像檢索或者動(dòng)態(tài)監(jiān)控。
至于人臉聚類(lèi),則是將一組同類(lèi)的圖像予以有效分類(lèi),這項(xiàng)技術(shù)常被用于智能相冊(cè)以及圖片歸檔等領(lǐng)域。
02 人臉識(shí)別的技術(shù)原理
人臉識(shí)別技術(shù)主要分為人臉檢測(cè)、圖像預(yù)處理、特征提取和匹配識(shí)別4個(gè)過(guò)程。
人臉檢測(cè):在實(shí)際運(yùn)用中,人臉檢測(cè)常被用作人臉識(shí)別前期的準(zhǔn)備工作,即從輸入照片獲取面部特寫(xiě)圖像,定位其位置和尺寸。
其中使用到的人臉圖像模式特征包括:直方圖特征、顏色特征、構(gòu)造特征以及haar特征等。
圖像預(yù)處理:受限于種種條件與噪聲干擾,人臉檢測(cè)得到的原始圖像通常無(wú)法直接使用。
因此需要在人臉圖像預(yù)處理環(huán)節(jié)進(jìn)行光照補(bǔ)償、灰度變換、直方圖調(diào)整、規(guī)范化、濾波以及銳化等操作以提高圖像質(zhì)量。
特征提?。禾卣魈崛∈?strong>人臉識(shí)別的核心環(huán)節(jié),即用數(shù)值表示面部信息,其結(jié)果便是特征,現(xiàn)行的特征提取技術(shù)主要包括線性和非線性?xún)纱箢?lèi)。
匹配識(shí)別:提取出待識(shí)別的臉部特征與數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的人臉特征進(jìn)行比對(duì),從而依據(jù)相似度確認(rèn)人臉的身份信息。
03 切記“不要用隱私換便利”
不知從何時(shí)起,人臉識(shí)別邀請(qǐng)“鋪天蓋地”,“軟件登錄”“掃臉進(jìn)站”“刷臉支付”給人一種“不刷臉就寸步難行”的感覺(jué)......
雖然人臉在一定程度上并不屬于隱私的范疇,畢竟我們每天不會(huì)蒙著面出門(mén)。
但是當(dāng)我們的人臉與各種賬號(hào)甚至是金融理財(cái)類(lèi)的賬戶進(jìn)行綁定后,情況可能就不一樣了。
那么我們?cè)撊绾芜M(jìn)行有效防范,以此來(lái)保護(hù)我們的隱私安全呢?
1.人臉識(shí)別時(shí)注意穿衣服
不少小伙伴總是以為,人臉識(shí)別只會(huì)抓取我們?cè)诳騼?nèi)的畫(huà)面。但其實(shí)不然,因?yàn)槲覀兯谲浖锌吹降?strong>畫(huà)面是經(jīng)過(guò)軟件處理的,而原圖極有可能是全景照片,所以一定要穿衣服進(jìn)行人臉識(shí)別。
2.避免剪刀手,拍照盡量“磨皮”
那些拍照老是喜歡比個(gè)“耶”的小伙伴需要注意了。如果圖片足夠清晰的話,犯罪分子可以通過(guò)照片讀取到我們的指紋,從而解鎖房門(mén),甚至是付款......
所以我們?cè)谂恼諘r(shí)候要避免“剪刀手”這樣可以暴露指紋的姿勢(shì)。
在條件允許的情況下,照片上傳到社交媒體前可以使用軟件的磨皮功能,以減少被犯罪分子讀取清晰指紋或者利用照片進(jìn)行人臉識(shí)別的概率。
3.警惕“小便宜”有大危險(xiǎn)
有些不正規(guī)企業(yè)可能會(huì)打著“刷臉領(lǐng)獎(jiǎng)品”的由頭,收集小伙伴們的人臉信息。
這些人臉信息一旦泄露或者被不法分子利用,極有可能會(huì)對(duì)我們的財(cái)產(chǎn)安全造成影響,所以千萬(wàn)不要貪小便宜吃大虧。