時(shí)付更 | 助力油氣行業(yè)智能升級(jí)

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的規(guī)模應(yīng)用，信息化發(fā)展進(jìn)入智能共享新時(shí)代。研究和建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)字智能化平臺(tái),加快數(shù)字智能化轉(zhuǎn)型,高效靈活應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)需求變化，既能解決油氣研究及生產(chǎn)管理這些接地氣的創(chuàng)新應(yīng)用問(wèn)題，又能解決油氣勘探業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的智能化應(yīng)用創(chuàng)意問(wèn)題。助力智能化油氣田建設(shè)，成為當(dāng)今油氣勘探開(kāi)發(fā)向前邁步的當(dāng)務(wù)之急。

▲時(shí)付更在2020中國(guó)石油石化企業(yè)信息技術(shù)交流大會(huì)上作報(bào)告

近年來(lái)，中國(guó)石油天然氣集團(tuán)有限公司（以下簡(jiǎn)稱“中石油”）把創(chuàng)新擺在發(fā)展全局的核心位置，在明確提出“業(yè)務(wù)主導(dǎo)、自主創(chuàng)新、強(qiáng)化激勵(lì)、開(kāi)放共享”的總體要求，對(duì)實(shí)施創(chuàng)新戰(zhàn)略做出全面部署后，又多次強(qiáng)調(diào)以創(chuàng)新支撐引領(lǐng)世界一流綜合性國(guó)際能源公司建設(shè)?？萍紕?chuàng)新正成為推動(dòng)中石油高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)能，變革著石油行業(yè)每一個(gè)環(huán)節(jié)。

作為中石油高級(jí)技術(shù)專家，中國(guó)石油勘探開(kāi)發(fā)研究院人工智能研究中心企業(yè)高級(jí)專家，時(shí)付更長(zhǎng)期從事信息化建設(shè)工作，在勘探開(kāi)發(fā)信息系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用方面積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。他主持了中石油油氣水井生產(chǎn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（A2）1.0和2.0的建設(shè)、運(yùn)維、勘探及生產(chǎn)信息系統(tǒng)專家中心日常運(yùn)行；負(fù)責(zé)完成了中石油勘探與生產(chǎn)分公司“十三五”和“十四五”信息化規(guī)劃、上游信息化頂層設(shè)計(jì)、智能油田技術(shù)方案、認(rèn)知計(jì)算在油氣勘探生產(chǎn)領(lǐng)域應(yīng)用研究等課題，為推進(jìn)中石油智能化油氣田建設(shè)作出了積極貢獻(xiàn)。

一分耕耘一分收獲，聚焦行業(yè)需求，在助力油氣勘探開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)向“數(shù)字化、自動(dòng)化、協(xié)同化、智能化”轉(zhuǎn)型的征途上，時(shí)付更一直深耕不輟。

發(fā)現(xiàn)興趣所在——參與建設(shè)A2系統(tǒng)

興趣是堅(jiān)持完成一件事的真正動(dòng)力，但發(fā)現(xiàn)興趣并不容易，時(shí)付更對(duì)信息技術(shù)的興趣開(kāi)始于大學(xué)求學(xué)時(shí)。20世紀(jì)80年代，雖然大家的物質(zhì)生活條件不是很好，但那時(shí)的大學(xué)生精神世界豐富，他們朝氣蓬勃、奮發(fā)向上，心中充滿對(duì)未來(lái)的向往，對(duì)新鮮事物往往投入極大的熱情與興趣。

時(shí)付更所學(xué)是油氣開(kāi)發(fā)專業(yè)，但他對(duì)計(jì)算機(jī)課程卻情有獨(dú)鐘。當(dāng)時(shí)沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)，在局域網(wǎng)中進(jìn)行信息的傳遞已讓他感到驚奇不已，對(duì)編程更是充滿好奇?！坝蜌馓镩_(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)比較多，靠人工分析、統(tǒng)計(jì)，效率遠(yuǎn)沒(méi)計(jì)算機(jī)高，而且公式一復(fù)雜，算起來(lái)更不方便。編寫程序，把數(shù)據(jù)參數(shù)輸入，結(jié)果能很快出來(lái)。自己的想法能通過(guò)程序?qū)崿F(xiàn)，讓很多事情變得更簡(jiǎn)單，這是我對(duì)計(jì)算機(jī)著迷的原因。”在計(jì)算機(jī)課堂上，時(shí)付更學(xué)得尤為認(rèn)真。畢業(yè)時(shí)，他是榮獲計(jì)算機(jī)優(yōu)秀水平獎(jiǎng)的少數(shù)學(xué)生之一。

畢業(yè)后，時(shí)付更考入中國(guó)石油勘探開(kāi)發(fā)研究院攻讀碩士研究生，由此走上利用信息技術(shù)解決油氣田實(shí)際問(wèn)題的科研之路。數(shù)據(jù)整理、數(shù)字模擬、動(dòng)態(tài)分析、生產(chǎn)趨勢(shì)預(yù)測(cè)，用信息技術(shù)都可實(shí)現(xiàn)。在深入學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)知識(shí)并將所學(xué)應(yīng)用于油田生產(chǎn)實(shí)踐中時(shí)，他深深體會(huì)到信息技術(shù)對(duì)油氣田開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)水平的提升起到了巨大支撐作用。

汽車是代步的工具，英語(yǔ)則是編程的工具，要在編程的路上走得更快、更遠(yuǎn)，必須有過(guò)硬的英語(yǔ)水平。為提高計(jì)算機(jī)技術(shù)水平，時(shí)付更除了在英語(yǔ)學(xué)習(xí)上狠下苦功，還積極汲取與計(jì)算機(jī)相關(guān)的各種知識(shí)。

時(shí)付更的積累很快有了用武之地。2000年中石油發(fā)布信息技術(shù)規(guī)劃，將信息化工作統(tǒng)一到集團(tuán)層面來(lái)做，時(shí)付更不僅參與了規(guī)劃的編制，也有幸參加了A2系統(tǒng)的早期研發(fā)，工作從“十一五”開(kāi)始一直延續(xù)至今，A2系統(tǒng)也從1.0升級(jí)到2.0。

“我們對(duì)信息化的認(rèn)識(shí)一直比較超前，畢竟信息技術(shù)也是一直更新，我們的編程工具，也從最早的fortran變成C++，后來(lái)又變成Java、python。軟件升級(jí)的同時(shí)硬件也在升級(jí)，最早我們用的是小單機(jī)，后來(lái)變成工作站，又變成虛擬機(jī)、云平臺(tái)。計(jì)算機(jī)技術(shù)的更新、迭代要比我們油氣田專業(yè)知識(shí)的更新更快。”時(shí)付更說(shuō)。

時(shí)付更是一個(gè)復(fù)合型人才，不僅在專業(yè)知識(shí)上有著豐富的經(jīng)驗(yàn)，還具備較高的計(jì)算機(jī)技能。他將計(jì)算機(jī)技術(shù)與專業(yè)實(shí)踐相結(jié)合，致力于用創(chuàng)新方法解決油氣田業(yè)務(wù)中的實(shí)際問(wèn)題。以前“百花齊放”，中石油下屬油田公司標(biāo)準(zhǔn)模型不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則不同，隨著A2系統(tǒng)的建設(shè)，逐漸實(shí)現(xiàn)了規(guī)范統(tǒng)一。以前數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)至少需要10天，現(xiàn)在最多只要兩天，大大提高了工作效率?！熬拖窆糯亩攘亢庖y(tǒng)一，油氣開(kāi)發(fā)涉及的代碼也要統(tǒng)一。例如：以前關(guān)井的分類統(tǒng)計(jì)就五花八門，甚至連什么叫關(guān)井，大家對(duì)它的定義都不同，我們制定規(guī)則，通過(guò)信息手段實(shí)現(xiàn)了軟硬件的集成統(tǒng)一，又從生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集、匯總統(tǒng)計(jì)、報(bào)表曲線生成等方面進(jìn)行優(yōu)化，大大縮減了工作耗時(shí)?！睍r(shí)付更介紹。

時(shí)付更參與建設(shè)的A2系統(tǒng)目前已覆蓋中石油總部和16個(gè)油氣田公司，190多個(gè)采油氣廠，2500多個(gè)采油隊(duì)。業(yè)務(wù)涵蓋稀油、稠油、常規(guī)天然氣及非常規(guī)天然氣的生產(chǎn)管理，規(guī)范了14類100多個(gè)數(shù)據(jù)處理規(guī)則，實(shí)現(xiàn)油氣生產(chǎn)數(shù)據(jù)處理規(guī)則的統(tǒng)一管理。A2系統(tǒng)管理了600多個(gè)油氣藏，1.2萬(wàn)個(gè)區(qū)塊的40余萬(wàn)口油氣水井的60多年的油氣生產(chǎn)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量為60多億條記錄（約5.5TB）。系統(tǒng)注冊(cè)用戶數(shù)達(dá)到1.5萬(wàn)人，日均在線人數(shù)達(dá)到4000多人，日均訪問(wèn)3.8萬(wàn)人次。系統(tǒng)已經(jīng)成為采油隊(duì)、采油廠、油氣田公司和中石油總部各級(jí)油氣生產(chǎn)管理和科研人員的日常工作平臺(tái)。

A2系統(tǒng)油氣生產(chǎn)數(shù)據(jù)權(quán)威，為國(guó)家能源局、中石油規(guī)劃計(jì)劃部、審計(jì)部等部門和9個(gè)統(tǒng)建系統(tǒng)，以及187個(gè)專業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)服務(wù)，替代與集成油田功能相近的系統(tǒng)138個(gè)。系統(tǒng)每年對(duì)外提供油氣生產(chǎn)數(shù)據(jù)4000多萬(wàn)條記錄，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，最大化地發(fā)揮了數(shù)據(jù)的價(jià)值。

結(jié)合在“十三五”期間應(yīng)用情況，總結(jié)效益、效果等應(yīng)用價(jià)值量化數(shù)字，每年A2系統(tǒng)可在輔助增加油氣產(chǎn)量、提高工作效率、減少自建系統(tǒng)投入等方面創(chuàng)造近億元的效益，直接經(jīng)濟(jì)效益上億元。

在信息技術(shù)為油田勘探開(kāi)發(fā)帶來(lái)新機(jī)遇的同時(shí)，時(shí)付更清楚石油供應(yīng)安全問(wèn)題對(duì)技術(shù)提出的挑戰(zhàn)。國(guó)內(nèi)石油總體進(jìn)入低品位資源勘探開(kāi)發(fā)的新階段，產(chǎn)量大幅增長(zhǎng)難度大。老油田已進(jìn)入開(kāi)發(fā)中后期，產(chǎn)量遞減，新增產(chǎn)量能彌補(bǔ)遞降產(chǎn)量，已屬不易。生產(chǎn)原油不足以滿足國(guó)內(nèi)需求，解決供求平衡，降低進(jìn)口依賴任重道遠(yuǎn)。

在此背景下，只有更加重視信息化技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用才能很好應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。因此，深入了解市場(chǎng)趨勢(shì)，把握業(yè)務(wù)需求，利用最新信息技術(shù)為油氣田提質(zhì)增效的發(fā)展添柴加薪成為已在油氣田信息化建設(shè)深耕20余年的時(shí)付更必須面對(duì)的課題。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型——提升效益挖潛空間

“上游我們已經(jīng)積累大量的勘探開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)增儲(chǔ)上產(chǎn)，就要靠對(duì)數(shù)據(jù)的深度分析挖掘。數(shù)據(jù)對(duì)于我們就是‘黃金’，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行再認(rèn)識(shí)，新的油藏就有可能被發(fā)現(xiàn)。”時(shí)付更說(shuō)。

▲A2項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)合影

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新，這是一個(gè)潮流。時(shí)付更供職的中國(guó)石油勘探開(kāi)發(fā)研究院人工智能技術(shù)研發(fā)中心就是順應(yīng)信息技術(shù)的發(fā)展潮流而成立的。

時(shí)付更介紹，近年來(lái)，面對(duì)勘探難度大、成本高等難題，國(guó)際石油公司紛紛與互聯(lián)網(wǎng)巨頭聯(lián)手，通過(guò)加大人工智能技術(shù)應(yīng)用力度，促進(jìn)勘探開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以提升效益挖潛空間。在大的國(guó)際發(fā)展形勢(shì)下，提升人工智能科技創(chuàng)新能力已被納入國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略。人工智能是實(shí)現(xiàn)石油降本增效的重要途徑，實(shí)現(xiàn)人工智能是中石油高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略需求。

以戰(zhàn)略規(guī)劃、技術(shù)研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化、人才培養(yǎng)和交流合作為發(fā)展定位，人工智能技術(shù)研發(fā)中心全力加強(qiáng)勘探開(kāi)發(fā)人工智能基礎(chǔ)研究、工業(yè)軟件研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化與規(guī)模應(yīng)用研究，旨在將中心打造成為勘探開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)的“三個(gè)高地”。一是成為勘探開(kāi)發(fā)人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)高地，以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向，建設(shè)勘探開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)體系，研發(fā)升級(jí)大型工業(yè)軟件、規(guī)模落地應(yīng)用特色智能產(chǎn)品。二是成為勘探開(kāi)發(fā)人工智能產(chǎn)、學(xué)、研聯(lián)合研究高地，發(fā)揮產(chǎn)、學(xué)、研各自優(yōu)勢(shì)，形成“快速研發(fā)”“快速測(cè)試”“快速應(yīng)用”的迭代式研發(fā)模式，加速人工智能關(guān)鍵技術(shù)有形化，賦能勘探開(kāi)發(fā)提質(zhì)增效。三是成為勘探開(kāi)發(fā)人工智能高端人才培養(yǎng)高地，培養(yǎng)一批勘探開(kāi)發(fā)與人工智能技術(shù)多學(xué)科融合的高端技術(shù)人才，助力推進(jìn)中石油高質(zhì)量發(fā)展邁上新臺(tái)階，展現(xiàn)新作為，創(chuàng)造新業(yè)績(jī)。

圍繞人工智能技術(shù)研發(fā)中心發(fā)展目標(biāo)，作為信息技術(shù)專家，時(shí)付更在頂層設(shè)計(jì)、技術(shù)研究、應(yīng)用落地上都參與了一些工作，同時(shí)也做了自己的工作規(guī)劃。

“原來(lái)我們沒(méi)有頂層設(shè)計(jì)，每年對(duì)各個(gè)油田的信息化投資沒(méi)有集中管控，油田發(fā)展不均衡，有跑得快的，有剛起步的?，F(xiàn)在做頂層設(shè)計(jì)，可以避免重復(fù)投資和重復(fù)建設(shè)，不僅縮小了各油田的發(fā)展差距，還把有限的資金用在關(guān)鍵業(yè)務(wù)上，重點(diǎn)支撐了業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略發(fā)展需求?！睍r(shí)付更說(shuō)。

以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向，以科技引領(lǐng)為動(dòng)力，以打造新型科技創(chuàng)新研發(fā)平臺(tái)，突破勘探開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)難題，支撐中石油上游主營(yíng)業(yè)務(wù)降本增效和高質(zhì)量發(fā)展，逐步實(shí)現(xiàn)“集團(tuán)級(jí)—國(guó)家級(jí)—國(guó)際級(jí)”研發(fā)中心的跨越式發(fā)展為目標(biāo)，時(shí)付更先后參與完成智能油田方案設(shè)計(jì)、勘探與生產(chǎn)信息化“十三五”規(guī)劃及滾動(dòng)、勘探與生產(chǎn)信息化“十四五”規(guī)劃、上游信息化頂層設(shè)計(jì)、中石油數(shù)字化智能化發(fā)展戰(zhàn)略研究等重要課題研究，為中石油上游信息化發(fā)展提供了先導(dǎo)技術(shù)支撐。

在技術(shù)研究上，時(shí)付更緊跟行業(yè)最新技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，面對(duì)油田存在的難題開(kāi)展了攻關(guān)。他針對(duì)數(shù)據(jù)存在小樣本問(wèn)題，數(shù)據(jù)量無(wú)法滿足深度學(xué)習(xí)要求；訓(xùn)練樣本缺失，難以獲得供機(jī)器學(xué)習(xí)的樣本數(shù)據(jù)；通用人工智能算法無(wú)法直接使用等客觀存在的技術(shù)性問(wèn)題，在上游業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)行、信息平臺(tái)化技術(shù)、協(xié)同研究環(huán)境、智能油氣田等方向，開(kāi)展了核心信息技術(shù)研究，所做工作為指導(dǎo)中石油信息化的未來(lái)技術(shù)發(fā)展貢獻(xiàn)了力量。

為推進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用落地，早日賦能勘探開(kāi)發(fā)，時(shí)付更一直致力于實(shí)現(xiàn)典型場(chǎng)景關(guān)鍵技術(shù)快速突破，研發(fā)適用于我國(guó)油氣藏儲(chǔ)層和開(kāi)發(fā)特點(diǎn)的智能化軟件產(chǎn)品?！鞍凑諛I(yè)務(wù)需求的迫切程度及實(shí)現(xiàn)的難易程度，我們選了幾個(gè)點(diǎn)，都是對(duì)業(yè)務(wù)支撐大，資金投入比較合適的，有勘探類的，包括地震圖的解釋、斷層的追蹤；有開(kāi)發(fā)類的，包括產(chǎn)量的預(yù)測(cè)；有工程類的，包括項(xiàng)目工況的診斷。通過(guò)這幾個(gè)點(diǎn)，我們希望以點(diǎn)帶面實(shí)現(xiàn)技術(shù)的規(guī)?；涞亍！?/p>

人工智能技術(shù)研發(fā)中心的建立為時(shí)付更提供了施展空間和舞臺(tái)，他喜歡在這里工作的狀態(tài)，也享受與昆侖數(shù)智科技有限責(zé)任公司、大慶油田有限責(zé)任公司、長(zhǎng)慶油田分公司、塔里木油田分公司、西南油氣田分公司、中國(guó)石油大學(xué)（北京）、西南石油大學(xué)及中國(guó)石油化工集團(tuán)有限公司這些團(tuán)隊(duì)的合作。“遇到問(wèn)題，大家一起討論，經(jīng)常能獲得解決問(wèn)題的靈感，有助于各方面工作的順利開(kāi)展?！睍r(shí)付更說(shuō)。

但當(dāng)前，要實(shí)現(xiàn)勘探開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)在油田的推廣應(yīng)用，面對(duì)著客觀和主觀兩方面的挑戰(zhàn)?？陀^的技術(shù)制約不必說(shuō)，主觀上復(fù)合型人才欠缺，業(yè)務(wù)人員與技術(shù)人員缺少共同語(yǔ)言讓應(yīng)用場(chǎng)景落地面臨不小的挑戰(zhàn)。

“技術(shù)人員與業(yè)務(wù)人員的關(guān)注點(diǎn)不同，技術(shù)人員追求技術(shù)創(chuàng)新，業(yè)務(wù)人員關(guān)心技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)開(kāi)展幫助有多大。技術(shù)人員需要把業(yè)務(wù)人員的需求理解到位，而且要用通俗的語(yǔ)言，讓業(yè)務(wù)人員理解技術(shù)的功能，否則雞同鴨講，業(yè)務(wù)與技術(shù)兩張皮，技術(shù)落不了地，如同英雄無(wú)用武之地?！遍L(zhǎng)期深入業(yè)務(wù)一線，時(shí)付更對(duì)溝通不暢帶來(lái)的阻礙深有體會(huì)，他也期盼有更多既精通技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才涌現(xiàn)，發(fā)揮橋梁作用，讓技術(shù)能順利規(guī)模化落地。

借著人工智能技術(shù)研發(fā)中心打造勘探開(kāi)發(fā)人工智能高端人才培養(yǎng)高地的東風(fēng)，時(shí)付更正在著力培養(yǎng)一批勘探開(kāi)發(fā)與人工智能技術(shù)多學(xué)科融合的高端技術(shù)人才，為推進(jìn)中石油高質(zhì)量發(fā)展邁上新臺(tái)階、展現(xiàn)新作為、創(chuàng)造新業(yè)績(jī)積蓄力量。

致力自主創(chuàng)新——用心探索地下世界

“團(tuán)隊(duì)實(shí)力不是自己說(shuō)了算，開(kāi)會(huì)作報(bào)告時(shí)大家的掌聲，日常工作中領(lǐng)導(dǎo)和用戶的認(rèn)可，就是對(duì)我們最大的肯定。前不久我們開(kāi)A2系統(tǒng)深化應(yīng)用交流會(huì)，油田用戶都說(shuō)這個(gè)系統(tǒng)好用，聽(tīng)到用戶積極的反饋，大家士氣高漲。”言談間，時(shí)付更對(duì)研究團(tuán)隊(duì)予以了肯定。

▲時(shí)付更（左）在油田現(xiàn)場(chǎng)

為發(fā)揮好團(tuán)隊(duì)力量，讓大家擰成一股勁，時(shí)付更在團(tuán)隊(duì)建設(shè)上沒(méi)少下功夫。目標(biāo)明確，做好分工，劃分權(quán)責(zé)，每個(gè)人都有自己的定位和責(zé)任，團(tuán)隊(duì)避免了一鍋粥的混亂局面，增強(qiáng)了戰(zhàn)斗力。

在這支隊(duì)伍中，大家都是平等的，沒(méi)有哪個(gè)人能凌駕于他人之上。大家相互傾聽(tīng)彼此的想法，有問(wèn)題共同討論。頭腦風(fēng)暴，對(duì)開(kāi)闊視野、思路幫助很大，在群策群力中，團(tuán)隊(duì)避免了走彎路，更不會(huì)走錯(cuò)方向。

時(shí)付更認(rèn)為，一支團(tuán)隊(duì)的工作態(tài)度很重要，因?yàn)榧?xì)節(jié)決定成敗。于是團(tuán)隊(duì)專門設(shè)立了類似售后服務(wù)的熱線電話，負(fù)責(zé)跟蹤油田問(wèn)題的解決，認(rèn)真回應(yīng)、處理用戶的反饋。另外，通過(guò)技術(shù)培訓(xùn)，管理與業(yè)務(wù)培訓(xùn)，大家的綜合能力提升很快。

在這支團(tuán)隊(duì)中人人都能吃苦，尤其做A2系統(tǒng)推廣時(shí)，大家被分到16家油田現(xiàn)場(chǎng)做部署實(shí)施，一去幾個(gè)月甚至1年，與油田工作人員一起，摸爬滾打、深入一線，沒(méi)有一個(gè)人喊過(guò)苦和累。在后方的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)也是加班加點(diǎn)、隨時(shí)待命。正是大家身上的奉獻(xiàn)精神，讓這支團(tuán)隊(duì)越來(lái)越強(qiáng)大，在科研的路上越走越遠(yuǎn)。

做信息技術(shù)研究，不能閉門造車，時(shí)付更重視與其他團(tuán)隊(duì)的交流。早先建設(shè)A2系統(tǒng)時(shí)，他積極與國(guó)際團(tuán)隊(duì)合作，迅速縮短了與國(guó)際的差距，將自己的隊(duì)伍培養(yǎng)起來(lái)；第二期升級(jí)時(shí)，團(tuán)隊(duì)已能獨(dú)立完成任務(wù)。通過(guò)發(fā)表論文，時(shí)付更也在積極尋找與國(guó)內(nèi)學(xué)者、團(tuán)隊(duì)的交流合作通道。他認(rèn)為把成果與大家分享，將自己的一些做法或者困惑、經(jīng)驗(yàn)告訴大家，可以避免他人少走彎路，同時(shí)也增加了互相學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。相互促進(jìn)，才能把工作越做越好。

創(chuàng)新是科研工作的動(dòng)力源，也是科研工作的永恒主題。面對(duì)國(guó)內(nèi)原創(chuàng)性不足的現(xiàn)實(shí)困境，實(shí)現(xiàn)自主創(chuàng)新，不再受制于人是擺在科研工作者面前必須面對(duì)的問(wèn)題。

千里之行，始于足下。在自己的專業(yè)領(lǐng)域腳踏實(shí)地，認(rèn)真解決正在面對(duì)的每個(gè)難題，一步步行穩(wěn)致遠(yuǎn)，是時(shí)付更對(duì)解決宏大問(wèn)題的回應(yīng)與處理方式。“尤其我們油田信息化這一塊，成果不是一蹴而就的，要耐住寂寞，踏實(shí)勤懇，不浮躁?！睍r(shí)付更說(shuō)：“對(duì)地下的認(rèn)知如同對(duì)太空的認(rèn)識(shí)一樣奧妙無(wú)窮，大家往往習(xí)慣于仰望星空，探索太空宇宙，而常常忽略了自己腳下的世界，其實(shí)地下的油氣世界充滿了各種神秘和精彩，值得用心一寸寸去探索?！?/p>