人工智能技術(shù)：新場(chǎng)景和新版圖

近年來(lái)，人工智能技術(shù)得到迅猛發(fā)展，發(fā)達(dá)國(guó)家例如美國(guó)利用巨頭公司的資本介入人工智能產(chǎn)業(yè)，形成比較完善的人工智能生態(tài)體系。中國(guó)人口基數(shù)大，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)體量龐大，信息社會(huì)發(fā)展縱深廣闊，在數(shù)據(jù)積累上有著天然優(yōu)勢(shì)，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域雖起步稍晚，但有著比其它國(guó)家更大的數(shù)據(jù)規(guī)模。我國(guó)人工智能的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，已明確將數(shù)據(jù)作為新時(shí)代發(fā)展的要素之一。

人工智能通俗來(lái)講就是一種模擬人類能力的技術(shù)手段，例如常見的影像診斷，通過(guò)對(duì)醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行圖像分析，識(shí)別患者身體各個(gè)部位的異常情況，大大提高了醫(yī)學(xué)診斷的效率，這其實(shí)就是人工智能的圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用。人工智能能夠自主感知、自主理解、自主創(chuàng)造和解決問(wèn)題，目的是模擬人類的智能，進(jìn)而提升社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率，為人類的生產(chǎn)和生活提供更多的便利性。

人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)、算力和算法這三大要素，或者說(shuō)是人工智能的三駕馬車，它們對(duì)推進(jìn)人工智能的發(fā)展有著舉足輕重的影響。

海量的數(shù)據(jù)為人工智能發(fā)展提供了“原料”。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)每天都在產(chǎn)生難以計(jì)數(shù)的數(shù)據(jù)，人工智能通過(guò)計(jì)算大量的數(shù)據(jù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才可以總結(jié)出目標(biāo)事物的規(guī)律，并將其運(yùn)用于預(yù)測(cè)和決策等智能信息處理過(guò)程。

算力驅(qū)動(dòng)人工智能的發(fā)展。我們可以把算力喻為人工智能發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力，是人工智能領(lǐng)域最重要的要素之一。海量?jī)?yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)需要超強(qiáng)的運(yùn)算能力，隨著基礎(chǔ)硬件技術(shù)的提升，GPU技術(shù)的出現(xiàn)，計(jì)算時(shí)間大大縮短，已經(jīng)具備處理龐大數(shù)據(jù)的可能性。為人工智能的發(fā)展提供專門服務(wù)，一些圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)需求而設(shè)計(jì)的智能計(jì)算中心也在加快落地。

如果把數(shù)據(jù)看為“原料”，算力是“驅(qū)動(dòng)力”，那么算法就是“靈魂”。人工智能是通過(guò)海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)總結(jié)規(guī)律，最后做好算法模型訓(xùn)練。模型算法也是一種能力，足夠多的行業(yè)應(yīng)用算法推動(dòng)著人工智能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的發(fā)展。

目前，人工智能的互動(dòng)和創(chuàng)作從本質(zhì)上還只能在人為設(shè)定條件下進(jìn)行，處于某種意義上的初級(jí)階段，例如搜索引擎、各種語(yǔ)音助手、廣告投放、智能家居等等各類產(chǎn)品和應(yīng)用場(chǎng)景，從總體上都還未步入真正有效的自主學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的階段，這就需要不斷優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法，因此，人工智能在從“弱人工智能”到“強(qiáng)人工智能”、再到“超人工智能”的轉(zhuǎn)化過(guò)程中，眾多科幻作品中出現(xiàn)的人工智能驅(qū)動(dòng)的角色，如鋼鐵俠中的賈維斯、生化危機(jī)中的紅后等等，將會(huì)逐漸成為現(xiàn)實(shí)。