制作網頁、編寫文案、圖案設計、代碼開發(fā)......GPT-4可以代替我上班了吧｜基地建設

系列電影《鋼鐵俠》中，有一位讓人印象深刻的智能管家——賈維斯。它有自己的思維，能夠處理幾乎任何事務，讓很多影迷印象深刻。

電影《復仇者聯(lián)盟-奧創(chuàng)紀元》劇照，黃色為智能管家“賈維斯”（程序）

來源丨電影截圖

“人工智能”這個詞，是約翰·麥卡錫于1956年第一次提出的，并作出了這樣的假設：（人類）學習的每一個方面或智能的任何其他特征原則上都可以被精確描述，以至于可以用機器來模擬它。

2022年11月，美國人工智能研究公司推出了Chat GPT。它一經發(fā)布，上線3個月月活用戶達到1億，這樣的用戶發(fā)展規(guī)模史無前例。3月15日，“升級版”GPT-4上線，接觸過它的用戶都覺得電影中的人工智能來到了現(xiàn)實。為什么它的評價如此之高呢？

來源丨網絡

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GPT-4是什么？

GTP-4是一款以人工智能技術為基礎的超大多模態(tài)模型，可以輸入文本或圖像，輸出文字。它以大量數據為基礎進行學習和訓練，獲得對用戶問題生成類似人類反應或回答的能力。用戶最大的感受就是——好像在和“人”聊天。

相比于前代產品，GPT-4能夠對圖片進行視覺分析，數據庫內容也進行了更新和擴大，錯誤或矛盾反饋顯著減少。它還能夠對更大量、復雜、抽象的內容進行分析和創(chuàng)造，適用的場景更加廣泛。

GPT-4可以對圖片進行分析

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GPT-3.5與GPT-4對同一問題的回答，并可以認為它能夠思考

來源丨網絡

GPT-4的知識面幾乎涵蓋了所有已知學科，支持生成和處理多達32768個標記（約25000個文本單詞），能對長文本進行分析或創(chuàng)建，甚至在司法考試、奧林匹克競賽、SAT考試等頗具難度的考核中名列前茅，屬于可以考上哈佛的水平。

來源丨openai.com

很多網友笑稱自己即將失業(yè)，因為GPT-4太強大了。

來源丨微博

我們身邊早有AI語智能音產品，如小度、天貓精靈、siri等。它們往往是根據用戶問題在網絡中抓取關鍵詞進行反饋，會出現(xiàn)無法識別或回答不準的情況；且更多功能體現(xiàn)在對家具家電的智能控制上。

國產智能語音助手

來源丨網絡

而GPT-4是先對海量數據進學習訓練（也許包括了人類目前已知的全部知識），繼而對問題進行分析、整合、反饋；甚至它還在不斷學習新的知識，升級迭代，擴大“腦容量”。因此它可以遵循自然語言的復雜指令并生成技術或創(chuàng)意內容。這讓GPT-4比其他產品更好地進行內容識別，減少誤讀誤判，回復準確。

AI研究員兼職教授奧倫·埃齊奧尼第一次使用嘗試GPT-4時提出的問題。

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人工智能的發(fā)展，其實并不順利

人工智能看似碩果累累，但它的發(fā)展之路卻磕磕絆絆。

在“人工智能”概念被提出后便迎來了第一次大發(fā)展。1959年，恩格爾伯格就研制出了人類第一臺機器人，取名“尤尼梅特”。次年，第一個人工智能程序設計語言也誕生了。之后，智能機械手、機器人Shakey、第一臺基于智能軟件的人性機器人wabot1都陸續(xù)誕生了。

機器人wabot1

來源：網絡

1970年后，由于硬件和技術的發(fā)展無法跟上科學家們的構想，人工智能發(fā)展進入低谷期。

1980-1986年，由于出現(xiàn)了XCON專家系統(tǒng)、Hopfield網絡和BP網絡等，顯著提高了硬件運算能力，因此人工智能產業(yè)再次進入發(fā)展熱潮。期間出現(xiàn)了能與人溝通的智能機器人wWabot2。但由于硬件只能解決一部分發(fā)展問題，因此在這個小熱潮后，人工智能的發(fā)展又進入低谷。

這個低谷期，在1997年由IBM發(fā)布的改良版的超級電腦“深藍”而被打破。它在當年擊敗了當時國際象棋排名世界第一的棋手加里·卡斯帕羅夫。這場勝利向世界證明了人工智能的潛力。

超級電腦“深藍”

來源｜百度百科

而人工智能發(fā)展到今天，不得不提的就是科學家杰弗里·辛頓，他被稱為AI教父。他曾說，“所有你能做的事情，神經網絡最后都能做。所有行業(yè)都會被它影響?！彼@研使用神經網絡進行機器學習、記憶、感知和符號處理的方法三十余年，并在這些領域發(fā)表了超過200篇論文和數十件專利申請，將人工智能的發(fā)展帶到如今的高度。

杰弗里·辛頓

來源｜中國知識產權報

2016年，我們見證了“AlphaGo”擊敗圍棋世界冠軍柯潔。

柯潔與AlphaGo對弈

來源｜網絡

2017年，香港漢森機器人技術公司開發(fā)的機器人“索菲亞”，成為第一個獲得人類身份的機器人。它是一個擁有橡膠皮膚的女性人形機器人，可以作出60多種表情。

機器人索菲亞

來源｜百度百科

2023年GPT-4的發(fā)布，是科學家們歷經坎坷、凝聚心血的成果。作為目前最強大的AI系統(tǒng)，它的成功來源于萬億次的數據投入和學習，和自然語言處理跨越式的發(fā)展。

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如果進一步發(fā)展，未來會是什么樣？

在GPT-4發(fā)布后，微軟緊接著就宣布旗下的微軟bing已經接入此技術，并且未來還會接入office。消息一出，廣大用戶都開始期待升級后的office能夠給辦公帶來怎么樣的便捷和改變。

對GPT-4來說，制作網頁、PPT、編寫文案、圖案設計及代碼開發(fā)等，已經可以“秒回”；制造業(yè)中智能機械臂已經普及，僅需兩三個人就能控制整個生產線；智能家居家電的控制更是不在話下。

上汽通用流水線Global3+機器人

來源丨網絡

從目前的的發(fā)展來看，GPT-4已經具備了幾個顯著特點，可能在未來獲得更大的發(fā)展，尤其在教育、醫(yī)療、內容創(chuàng)作、行業(yè)服務等方面。

>>>> GPT-4具有海量數據儲備，是一個巨大的資源庫，或可發(fā)展成一種新的搜索方式，未來可能對目前各類搜索引擎和教育培訓行業(yè)產生沖擊。

>>>>由于GPT-4能夠對信息進行分析和判斷，更好地進行信息整合和反饋，提高解決問題的能力和效率，尤其在內容創(chuàng)作和分析方面有強大優(yōu)勢。

GPT-4對文案創(chuàng)作的分析能力

來源丨網絡

>>>> GPT-4可以通過對話判斷用戶的情緒，未來可能能夠為人類提供情緒價值，甚至進行心理疏導，協(xié)助醫(yī)療行業(yè)發(fā)展。

>>>> 通過與各種其他電子產品的結合，對制造業(yè)、服務業(yè)的智能化服務提供新的可能。

當然，人工智能的發(fā)展也是一把雙刃劍。GPT-4發(fā)布還未滿一月，一千多位科技工作者公開呼吁“暫停巨型GPT訓練”。他們已經對人工智能的高速發(fā)展產生警惕。

馬斯克推特

來源丨見水印

著名的圖靈實驗就是為了判斷計算機是否會思考而設計的，目前只一臺機器通過。由俄羅斯團隊開發(fā)的一款名為“尤金·古茲曼”的計算機軟件。它在2014年于英國接受“圖靈測試”，讓33%的人認為它是一個13歲的男孩。

霍金認為，“人類由于受到緩慢的生物進化的限制，無法與機器競爭，并會被取代。全人工智能的發(fā)展可能導致人類的終結?！倍雀柙麻L施密特則認為“機器人是我們的朋友”。人工智能的發(fā)展有無限可能，更高度的智能化是人類文明進步的新起點，還是人類自身腦力體力進化的困境？也許在不久的將來我們就能看見。