干貨！清華、復(fù)旦、滴滴等行業(yè)大佬論道AI人才的養(yǎng)成

隨著AI產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，對AI人才的需求呈爆炸式增長。頂尖企業(yè)需要什么樣的AI人才？頂級高校的AI人才培養(yǎng)目標是什么？AI人才應(yīng)該具備哪些能力？技術(shù)人員要如何自我迭代？

面對上述問題， AI Time聯(lián)合CSDN，特別邀請了清華大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院院長 劉震；復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院、大數(shù)據(jù)研究院副院長 陽德青；滴滴科技生態(tài)與發(fā)展總監(jiān) 吳國斌；清華大學(xué)領(lǐng)軍工程博士 張鵬；與AI Time 負責人 何蕓一起從AI政策制定、高校人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要的角度討論AI人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀、未來。

政策如何引導(dǎo)AI人才的培養(yǎng)？

國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和教育部《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》等文件的發(fā)布標志著國家對AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展、AI人才培養(yǎng)的重視程度不斷攀升。面對各類政策，AI人才究竟需要如何培養(yǎng)？國家在制定相關(guān)的AI人才培養(yǎng)計劃和政策時，應(yīng)該重點考慮哪些因素？

討論AI人才培養(yǎng)的第一步是界定什么是AI人才，對人才進行分類、分層，進而構(gòu)建一個完整的AI人才體系。劉震老師首先發(fā)表了自己的看法，他希望政府在人才培養(yǎng)方面能夠加強引導(dǎo)、規(guī)劃，重視市場的作用，推動存量人才的繼續(xù)教育和再教育。

AI人才的培養(yǎng)不限于學(xué)生的培養(yǎng)，不過，作為高校教師，陽德青老師在活動中聚焦分享了教育機構(gòu)培養(yǎng)人才的需要明確的兩個問題：（1）AI人才應(yīng)該具備源頭創(chuàng)新能力，具備解決業(yè)務(wù)領(lǐng)域（行業(yè)或企業(yè)）實際問題的能力。AI人才的需求增長源自AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，所以，AI人才的培養(yǎng)不能脫離實際的社會需求。（2）AI學(xué)科的發(fā)展歷史比較悠久，發(fā)展體系比較全面，且偏向于工程實際、偏業(yè)務(wù)導(dǎo)向，是一個交叉型學(xué)科，人才培養(yǎng)過程要立足于學(xué)科特點。

AI人才培養(yǎng)有兩個方面，一是高校跟企業(yè)合作，二是企業(yè)本身去做。吳國斌老師從企業(yè)參與AI人才培養(yǎng)的合作方式、激勵機制、評價體系建設(shè)，以及企業(yè)內(nèi)部人才培養(yǎng)的角度介紹了企業(yè)參與AI人才培養(yǎng)的思考和舉措。

AI學(xué)科是一個理論和應(yīng)用相結(jié)合的領(lǐng)域，非常依賴基礎(chǔ)理論，而國內(nèi)政策引導(dǎo)和指引的效果非常明顯，通常能制定非常好的頂層設(shè)計及規(guī)劃，基于此，張鵬老師認為，應(yīng)該支持高校，科研機構(gòu)去做更多的基礎(chǔ)性研究，以支撐AI學(xué)科長久發(fā)展。此外，應(yīng)該重視企業(yè)、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的作用，鼓勵行業(yè)中的中堅力量去做產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和標準。

AI人才培養(yǎng)的重心在哪里？

根據(jù)教育部統(tǒng)計結(jié)果顯示，截至2020年3月，國內(nèi)開設(shè)人工智能本科專業(yè)的高校達到215 所，各類AI培訓(xùn)機構(gòu)、企業(yè)內(nèi)的AI人才培養(yǎng)計劃也如同雨后春筍般涌現(xiàn)。在高校培養(yǎng)AI人才的過程中，我們應(yīng)該更重視課程設(shè)置、師資力量，還是教材建設(shè)？在AI課程設(shè)置方面，是否應(yīng)該與不同的學(xué)科交叉融合？

課程、教師、教材都很重要。培養(yǎng)AI人才，特別是本科生，第一步是要根據(jù)培養(yǎng)目標構(gòu)建課程體系，第二步是要儲備教師，第三步是完成教材的建設(shè)，這幾塊工作要并行去做。陽德青老師根據(jù)復(fù)旦的實際經(jīng)驗分享了自己的觀點，并指出AI跟各個學(xué)科的結(jié)合都很緊密，課程設(shè)置離不開學(xué)科的交叉融合。

AI人才培養(yǎng)要重視通識教育，站在非常高的層次上去思考問題。此外，AI人才要理解所學(xué)內(nèi)容的精髓，并保持終身學(xué)習。吳國斌老師以滴滴遇到的實際問題為例指出了AI人才所需的素質(zhì)。

在高校人才培養(yǎng)中，課程設(shè)置是首要的。課程設(shè)置體現(xiàn)的是教育者對于整個學(xué)科或者領(lǐng)域的一個認知，而大學(xué)本科階段培養(yǎng)了學(xué)生對某個領(lǐng)域和學(xué)科的基礎(chǔ)認知，因此，在本科生培養(yǎng)中要設(shè)置AI倫理、人文等方面的基礎(chǔ)課程。張鵬老師站在工業(yè)界的角度分享了自己的看法。

AI人才要分層次，針對不同層次的培養(yǎng)對象，關(guān)注點是不一樣的。不同的高校承擔的培養(yǎng)任務(wù)不同，相應(yīng)的培養(yǎng)方案和培養(yǎng)計劃也應(yīng)該不同。本科生人才培養(yǎng)的首要問題是打造本科生人才培養(yǎng)理念，劉震老師結(jié)合清華大學(xué)的本科生培養(yǎng)理念“以通識教育為基礎(chǔ)的、通識教育和專業(yè)教育相融合的培養(yǎng)體系”，指出：加強通識教育是最根本的。對AI人才而言，通識教育包括兩大塊：數(shù)理基礎(chǔ)、計算機科學(xué)基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，再根據(jù)不同的方向設(shè)置學(xué)科交叉，培養(yǎng)出來的AI人才才能夠更好地適應(yīng)未來發(fā)展的需要。在AI時代，技能和知識的迭代變得更為迅速，這時，繼續(xù)教育對于一個人的成長來講會尤為重要。

AI人才如何滿足產(chǎn)業(yè)界的需要？

今天，各個企業(yè)對AI人才的需求依舊旺盛，并感慨人才稀缺，但同時，很多應(yīng)聘者卻發(fā)現(xiàn)工作越來越難找。問題出在哪里呢？面對當前產(chǎn)業(yè)與院所培養(yǎng)脫節(jié)等問題，應(yīng)該如何解決？目前，在AI產(chǎn)業(yè)中，崗位人才標準還不夠清晰，崗位分工還不夠明確，應(yīng)該怎樣優(yōu)化？對高層次AI人才引進的途徑有何建議？

企業(yè)通常關(guān)注人才解決復(fù)雜工程問題的能力、扎實的理論知識和邏輯思維能力、團隊協(xié)作創(chuàng)新力、同理心等，但是學(xué)校對此類內(nèi)容的培養(yǎng)還不足，對此，吳國斌老師分享了滴滴嘗試解決脫節(jié)問題而推出的校企合作項目，并指出企業(yè)提供的機會相比于海量的畢業(yè)生數(shù)量還很少，因此，最好的辦法是把企業(yè)的案例、數(shù)據(jù)、云計算資源拿出去，提供給學(xué)生。此外，一些機構(gòu)在嘗試對接企業(yè)和高校，它們是很好的“潤滑劑”。最理想的是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的人才自由流動，加強雙方的互動。

在學(xué)校學(xué)習的技能不能匹配工作的方向，這通常是產(chǎn)生脫節(jié)感的原因，基于此，張鵬老師認為解決脫節(jié)問題可能需要產(chǎn)業(yè)界、高校，政府部門三方一起來磨合。針對AI人才引進，張鵬老師指出目前的技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到可以針對海量數(shù)據(jù)進行挖掘、分析，并提供決策支持，用好技術(shù)手段來幫助 AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展是非常有必要的。

產(chǎn)業(yè)與院校培養(yǎng)脫節(jié)表現(xiàn)在兩個方面：（1）數(shù)量方面脫節(jié)；（2）質(zhì)量方面脫節(jié)。對此，劉震老師提出了相應(yīng)的解決方案：（1）數(shù)量脫節(jié)主要是由于學(xué)校教育需要周期，培養(yǎng)效率趕不上產(chǎn)業(yè)的發(fā)展的需要，這就需要對存量人才的知識進行迭代，通過繼續(xù)教育來快速把需求缺口補上。（2）質(zhì)量脫節(jié)是因為學(xué)生走上崗位以后不能迅速滿足崗位的需求，對此，可以參考“價值塑造，能力培養(yǎng)、知識傳授”三位一體的培養(yǎng)方針，注重學(xué)習能力的培養(yǎng)，具備這種能力的人會很快適應(yīng)崗位的需求。此外，在現(xiàn)階段，應(yīng)該關(guān)注AI人才培養(yǎng)標準的制定。

導(dǎo)致脫節(jié)問題的原因有幾個方面：（1）高校的人才培養(yǎng)理念和企業(yè)用人的需求不一致。清華、復(fù)旦等高校對本科生的培養(yǎng)更強調(diào)對基礎(chǔ)的培養(yǎng)，而不是拿來即用、實際的實踐動手能力的培養(yǎng)，培養(yǎng)重視的是自我學(xué)習、自主學(xué)習、發(fā)現(xiàn)問題并解決問題的能力。（2）教師的經(jīng)驗、客觀條件各不相同。根據(jù)此現(xiàn)狀，陽德青老師認為，站在學(xué)校的角度來說，脫節(jié)可能存在，但針對不同的專業(yè)和培養(yǎng)對象，脫節(jié)可能并不是一個必須解決的問題。站在企業(yè)的角度來說，脫節(jié)可能是存在的，針對這類問題，企業(yè)可以更加主動一點，學(xué)?？梢愿娱_放一點，在培養(yǎng)過程中嘗試實行雙導(dǎo)師制、共建實驗室等措施一起解決。

AI人才培養(yǎng)的總結(jié)與展望

從目前的趨勢來看，在當前以及未來很長一段時間內(nèi)，AI人才培養(yǎng)都會是我國重點關(guān)注的領(lǐng)域，如何結(jié)合我國國情，制定相應(yīng)的AI人才培養(yǎng)計劃與評判標準？

從整體來看，在AI人才培養(yǎng)計劃中，不同的高校應(yīng)該承擔不同的任務(wù)；在人才培養(yǎng)的過程中，要去更加關(guān)注一些產(chǎn)業(yè)的需求；對AI人才要有分層，從高校內(nèi)部來講，本、碩、博應(yīng)該有不同的培養(yǎng)的目標和培養(yǎng)方式。劉震老師提出了自己三個方面的看法和期待。

評價AI人才不應(yīng)該只有唯一的標準。高校可以分為不同的層次，可能是偏向于理論基礎(chǔ)，也可能是偏向應(yīng)用，還可能是偏向綜合。對此，陽德青老師認為制訂人才培養(yǎng)計劃、評價標準的時候，應(yīng)該因地制宜，根據(jù)實際情況分不同的層次來建立整個體系，而不是制定統(tǒng)一、大家都認可的唯一的標準和計劃。

目前，就整個國家的情況來說，人才培養(yǎng)在我國科技戰(zhàn)略當中有著舉足輕重的地位。我們正處于蓬勃起步、系統(tǒng)建設(shè)AI人才培養(yǎng)體系的時候。在此背景下，企業(yè)還是應(yīng)該強調(diào)應(yīng)用導(dǎo)向，注重專業(yè)交叉和產(chǎn)業(yè)結(jié)合?，F(xiàn)在是最好的時期，希望國家能夠更多地重視產(chǎn)業(yè)側(cè)，在產(chǎn)學(xué)融合、協(xié)同育人領(lǐng)域讓產(chǎn)業(yè)、企業(yè)有更多探索的空間。吳國斌老師站在企業(yè)的角度總結(jié)了自己的觀點。

AI人才培養(yǎng)要基于我國現(xiàn)在的國情，這是最根本的基礎(chǔ)，張鵬老師認為從長遠的目標來看，我們要重視基礎(chǔ)學(xué)科人才的培養(yǎng)。從不同的角度、不同的方向來看會得到不同的評價標準，因此，評價標準需要綜合考慮各方利益，不斷磨合、動態(tài)變化。