[科普中國]-數(shù)據(jù)集市

簡介

數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)集成的、面向主題的數(shù)據(jù)集合，設(shè)計(jì)的目的是支持DSS（決策支持系統(tǒng)）功能。在數(shù)據(jù)倉庫里，每個(gè)數(shù)據(jù)單元都與特定的時(shí)間相關(guān)。數(shù)據(jù)倉庫包括原子級(jí)別的數(shù)據(jù)和輕度匯總的數(shù)據(jù)，是面向主題的、集成的、不可更新的(穩(wěn)定性)、隨時(shí)間不斷變化（不同時(shí)間）的數(shù)據(jù)集合，用以支持經(jīng)營管理中的決策制定過程。

單獨(dú)的DB2數(shù)據(jù)庫包括企業(yè)的數(shù)據(jù)集市。每個(gè)數(shù)據(jù)集市包括來自中央數(shù)據(jù)倉庫的歷史數(shù)據(jù)的子集，用以滿足特定部門、團(tuán)隊(duì)、客戶或應(yīng)用程序分析和報(bào)告需求。主管此DB2數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)集市服務(wù)器。盡管可以有許多數(shù)據(jù)集市，但只能有一個(gè)數(shù)據(jù)集市服務(wù)器。

數(shù)據(jù)集市組件需要IBM DB2 Universal Database Enterprise Edition，您必須在安裝控制服務(wù)器前手工安裝它。

IBM Tivoli Monitoringfor Transaction Performance倉庫包創(chuàng)建結(jié)構(gòu)適用于報(bào)告界面的數(shù)據(jù)集市。IBM Tivoli Monitoringfor Transaction Performance通過提供一個(gè)稱為數(shù)據(jù)集市ETL的抽取、轉(zhuǎn)換和裝入（ETL）過程來實(shí)現(xiàn)此操作，該進(jìn)程創(chuàng)建數(shù)據(jù)集市并將來自中央數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)裝入其中。

可以修改現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集市或創(chuàng)建包含略微不同的數(shù)據(jù)的新數(shù)據(jù)集市，以迎合您所在環(huán)境下的特定報(bào)告需要。要修改或創(chuàng)建數(shù)據(jù)集市，必須熟悉數(shù)據(jù)庫ETL過程以及數(shù)據(jù)集市在Tivoli。

那么數(shù)據(jù)集市就是企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫的一個(gè)子集，他主要面向部門級(jí)業(yè)務(wù)，并且只面向某個(gè)特定的主題。為了解決靈活性與性能之間的矛盾，數(shù)據(jù)集市就是數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)中增加的一種小型的部門或工作組級(jí)別的數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)集市存儲(chǔ)為特定用戶預(yù)先計(jì)算好的數(shù)據(jù)，從而滿足用戶對性能的需求。數(shù)據(jù)集市可以在一定程度上緩解訪問數(shù)據(jù)倉庫的瓶頸。

特征1．?dāng)?shù)據(jù)集市的特征包括規(guī)模小。

2．有特定的應(yīng)用。

3．面向部門。

4．由業(yè)務(wù)部門定義、設(shè)計(jì)和開發(fā)。

5．業(yè)務(wù)部門管理和維護(hù)。

6．能快速實(shí)現(xiàn)。

7．購買較便宜。

8．投資快速回收。

9．工具集的緊密集成。

10．提供更詳細(xì)的、預(yù)先存在的、數(shù)據(jù)倉庫的摘要子集。

11．可升級(jí)到完整的數(shù)據(jù)倉庫。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)集市中數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)通常被描述為星型結(jié)構(gòu)或雪花結(jié)構(gòu)。一個(gè)星型結(jié)構(gòu)包含兩個(gè)基本部分——一個(gè)事實(shí)表和各種支持維表。

事實(shí)表事實(shí)表描述數(shù)據(jù)集市中最密集的數(shù)據(jù)。在電話公司中，用于呼叫的數(shù)據(jù)是典型的最密集數(shù)據(jù)；在銀行中，與賬目核對和自動(dòng)柜員機(jī)有關(guān)的數(shù)據(jù)是典型的最密集數(shù)據(jù)。對于零售業(yè)而言，銷售和庫存數(shù)據(jù)是最密集的數(shù)據(jù)等等。

事實(shí)表是預(yù)先被連接到一起的多種類型數(shù)據(jù)的組合體，它包括：一個(gè)反映事實(shí)表建立目的的實(shí)體的主鍵，如一張訂單、一次銷售、一個(gè)電話等等，主鍵信息，連接事實(shí)表與維表的外鍵，外鍵攜帶的非鍵值外部數(shù)據(jù)。如果這種非鍵外部數(shù)據(jù)經(jīng)常用于事實(shí)表中的數(shù)據(jù)分析，它就會(huì)被包括在事實(shí)表的范圍內(nèi)。事實(shí)表是高度索引化的。事實(shí)表中出現(xiàn)30到40條索引非常常見。有時(shí)實(shí)事表的每列都建了索引，這樣作的結(jié)果是使事實(shí)表中的數(shù)據(jù)非常容易讀取。但是，導(dǎo)入索引所需的資源數(shù)量必須為等式提供因數(shù)。通常，事實(shí)表的數(shù)據(jù)不能更改，但可以輸入數(shù)據(jù)，一旦正確輸入一個(gè)記錄，就不能更改此記錄的任何內(nèi)容了。

維表維表是圍繞著事實(shí)表建立的。維表包含非密集型數(shù)據(jù)，它通過外鍵與事實(shí)表相連。典型的維表建立在數(shù)據(jù)集市的基礎(chǔ)上，包括產(chǎn)品目錄、客戶名單、廠商列表等等。

數(shù)據(jù)集市中的數(shù)據(jù)來源于企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫。所有數(shù)據(jù)，除了一個(gè)例外，在導(dǎo)入到數(shù)據(jù)集市之前都應(yīng)該經(jīng)過企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫。這個(gè)例外就是用于數(shù)據(jù)集市的特定數(shù)據(jù)，它不能用于數(shù)據(jù)倉庫的其他地方。外部數(shù)據(jù)通常屬于這類范疇。如果情況不是這樣，數(shù)據(jù)就會(huì)用于決策支持系統(tǒng)的其他地方，那么這些數(shù)據(jù)就必須經(jīng)過企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫。

數(shù)據(jù)集市包含兩種類型的數(shù)據(jù)，通常是詳細(xì)數(shù)據(jù)和匯總數(shù)據(jù)。

詳細(xì)數(shù)據(jù)就像前面描述過的一樣，數(shù)據(jù)集市中的詳細(xì)數(shù)據(jù)包含在星型結(jié)構(gòu)中。值得一提的是，當(dāng)數(shù)據(jù)通過企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫時(shí)，星型結(jié)構(gòu)就會(huì)很好的匯總。在這種情況下，企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫包含必需的基本數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)集市則包含更高間隔尺寸的數(shù)據(jù)。但是，在數(shù)據(jù)集市使用者的心目中，星型結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)獲取時(shí)一樣詳細(xì)。

匯總數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集市包含的第二種類型數(shù)據(jù)是匯總數(shù)據(jù)。分析人員通常從星型結(jié)構(gòu)中的數(shù)據(jù)創(chuàng)建各種匯總數(shù)據(jù)。典型的匯總可能是銷售區(qū)域的月銷售總額。因?yàn)閰R總的基礎(chǔ)不斷發(fā)展變化，所以歷史數(shù)據(jù)就在數(shù)據(jù)集市中。但是這些歷史數(shù)據(jù)優(yōu)勢在于它存儲(chǔ)的概括水平。星型結(jié)構(gòu)中保存的歷史數(shù)據(jù)非常少。

數(shù)據(jù)集市以企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)進(jìn)行更新。對于數(shù)據(jù)集市來說大約每周更新一次非常平常。但是，數(shù)據(jù)集市的更新時(shí)間可以少于一周也可以多于一周，這主要是由數(shù)據(jù)集市所屬部門的需求來決定的1。

數(shù)據(jù)集市的類型獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市

獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)來自于操作型數(shù)據(jù)庫，是為了滿足特殊用戶而建立的一種分析型環(huán)境。這種數(shù)據(jù)集市的開發(fā)周期一般較短，具有靈活性，但是因?yàn)槊撾x了數(shù)據(jù)倉庫，獨(dú)立建立的數(shù)據(jù)集市可能會(huì)導(dǎo)致信息孤島的存在，不能以全局的視角去分析數(shù)據(jù)。

從屬型數(shù)據(jù)集市

從屬型數(shù)據(jù)集市的數(shù)據(jù)來自于企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫，這樣會(huì)導(dǎo)致開發(fā)周期的延長，但是從屬型數(shù)據(jù)集市在體系結(jié)構(gòu)上比獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市更穩(wěn)定，可以提高數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量，保證數(shù)據(jù)的一致性2。

專業(yè)數(shù)據(jù)集市產(chǎn)品國外知名的Garnter關(guān)于數(shù)據(jù)集市產(chǎn)品報(bào)告中，位于第一象限的敏捷商業(yè)智能產(chǎn)品有QlikView, Tableau和SpotView，都是全內(nèi)存計(jì)算的數(shù)據(jù)集市產(chǎn)品，在大數(shù)據(jù)方面對傳統(tǒng)商業(yè)智能產(chǎn)品巨頭形成了挑戰(zhàn)。國內(nèi)BI產(chǎn)品起步較晚，知名的敏捷型商業(yè)智能產(chǎn)品有PowerBI, 永洪科技的Z-Suite，SmartBI等，其中永洪科技的Z-Data Mart是一款熱內(nèi)存計(jì)算的數(shù)據(jù)集市產(chǎn)品。國內(nèi)的德昂信息也是一家數(shù)據(jù)集市產(chǎn)品的系統(tǒng)集成商3。

Yonghong Data Mart是永洪科技基于自有技術(shù)研發(fā)的一款數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理的軟件。

Yonghong Data Mart底層技術(shù)：

1. 分布式計(jì)算

2. 分布式通信

3. 內(nèi)存計(jì)算

4. 列存儲(chǔ)

5. 庫內(nèi)計(jì)算

“獨(dú)立” 性企業(yè)規(guī)劃數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目的時(shí)候，往往會(huì)遇到很多數(shù)據(jù)倉庫軟件供應(yīng)商。各供應(yīng)商除了推銷相關(guān)的軟件工具外， 同時(shí)也會(huì)向企業(yè)灌輸許多概念。其中，數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市是最常見的兩個(gè)術(shù)語了。各個(gè)供應(yīng)商術(shù)語定義不統(tǒng)一、銷售策略不一樣，這往往會(huì)給企業(yè)帶來很大的混淆。最典型的問題是：到底是先上一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉庫呢？還是先上一個(gè)部門級(jí)的數(shù)據(jù)集市？這其實(shí)是是否要上獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市的問題。

數(shù)據(jù)集市可以分為兩種類型——獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市和從屬型數(shù)據(jù)集市。獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市直接從操作型環(huán)境獲取數(shù)據(jù)，從屬型數(shù)據(jù)集市從企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫獲取數(shù)據(jù)，帶有從屬型數(shù)據(jù)集市的體系結(jié)構(gòu)。

數(shù)據(jù)倉庫規(guī)模大、周期長，一些規(guī)模比較小的企業(yè)用戶難以承擔(dān)。因此，作為快速解決企業(yè)當(dāng)前存在的實(shí)際問題的一種有效方法，獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市成為一種既成事實(shí)。獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市是為滿足特定用戶（一般是部門級(jí)別的）的需求而建立的一種分析型環(huán)境，它能夠快速地解決某些具體的問題，而且投資規(guī)模也比數(shù)據(jù)倉庫小很多。

獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市的存在會(huì)給人造成一種錯(cuò)覺，似乎可以先獨(dú)立地構(gòu)建數(shù)據(jù)集市，當(dāng)數(shù)據(jù)集市達(dá)到一定的規(guī)模再直接轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)倉庫。有些銷售人員會(huì)推銷這種觀點(diǎn)，其實(shí)質(zhì)卻常常是因?yàn)榻⑵髽I(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫的銷售周期太長以至于不好操作。

多個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)集市的累積，是不能形成一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉庫的，這是由數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市本身的特點(diǎn)決定的—數(shù)據(jù)集市為各個(gè)部門或工作組所用，各個(gè)集市之間存在不一致性是難免的。因?yàn)槊撾x數(shù)據(jù)倉庫的緣故，當(dāng)多個(gè)獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市增長到一定規(guī)模之后，由于沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫協(xié)調(diào)，企業(yè)只會(huì)又增加一些信息孤 島，仍然不能以整個(gè)企業(yè)的視圖分析數(shù)據(jù)。借用Inmon的比喻：人們不可能將大海里的小魚堆在一起就構(gòu)成一頭大鯨魚，這也說明了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市有本質(zhì)的不同。

如果企業(yè)最終想建設(shè)一個(gè)全企業(yè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫，想要以整個(gè)企業(yè)的視圖分析數(shù)據(jù)，獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市恐怕不是合適的選擇；也就是說“先獨(dú)立地構(gòu)建數(shù)據(jù)集市，當(dāng)數(shù)據(jù)集市達(dá)到一定的規(guī)模再直接轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)倉庫”是不合適的。從長遠(yuǎn)的角度看，從屬型數(shù)據(jù)集市在體系結(jié)構(gòu)上比獨(dú)立型數(shù)據(jù)集市更穩(wěn)定，可以說是數(shù)據(jù)集市未來建設(shè)的主要方向。

數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的數(shù)據(jù)的集合。而數(shù)據(jù)集市通常被定義為星型結(jié)構(gòu)或者雪花型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)集市一般是由一張事實(shí)表和幾張維表組成的。

數(shù)據(jù)集市的目標(biāo)分析數(shù)據(jù)集市主要是針對一組特定的某個(gè)主題域、部門或者特殊用戶需求的數(shù)據(jù)集合。這些數(shù)據(jù)需要針對用戶的快速訪問和報(bào)表展示進(jìn)行優(yōu)化，優(yōu)化的方式包括對數(shù)據(jù)進(jìn)行輕量級(jí)匯總，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上創(chuàng)建索引。數(shù)據(jù)集市的目標(biāo)分析過程包括對數(shù)據(jù)集市的需求進(jìn)行拆分，按照不同的業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行組織，將與業(yè)務(wù)主題相關(guān)的實(shí)體組織成主題域，并且對各類指標(biāo)進(jìn)行維度分析，從而形成數(shù)據(jù)集市目標(biāo)說明書。內(nèi)容包括詳細(xì)的業(yè)務(wù)主題、業(yè)務(wù)主題域和各項(xiàng)指標(biāo)及其分析維度。

常見問題建立不同規(guī)格的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市的成本，國外的咨詢機(jī)構(gòu)有專門的評(píng)估，在一定程度上可以借鑒。但

是這些結(jié)果在國內(nèi)也許并不適用，因?yàn)閲椴煌?，在國?nèi)的構(gòu)建成本需要專門的調(diào)研。以人們?yōu)槠髽I(yè)構(gòu)建的客戶主題數(shù)據(jù)集市為例，一般成本在20萬元到50萬元人民幣之間。數(shù)據(jù)集市的設(shè)計(jì)可以采用迭代式的方法。在迭代式開發(fā)中，每個(gè)迭代為上一次的結(jié)果增加了新的功能。功能增加的順序要考慮到迭代平衡以及盡早發(fā)現(xiàn)重大風(fēng)險(xiǎn)。通俗地說，就是在正式交貨之前多次給客戶交付不完善的中間產(chǎn)品“試用”。這些中間產(chǎn)品會(huì)有一些功能還沒有添加進(jìn)去、還不穩(wěn)定，但是客戶提出修改意見以后，開發(fā)人員能夠更好地理解客戶的需求。如此反復(fù)，使得產(chǎn)品在質(zhì)量上能夠逐漸逼近客戶的要求。這種開發(fā)方法周期長、成本高，但是它能夠避免整個(gè)項(xiàng)目推倒重來的風(fēng)險(xiǎn)，比較適合大項(xiàng)目、高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目。

理論上講，應(yīng)該有一個(gè)總的數(shù)據(jù)倉庫的概念，然后才有數(shù)據(jù)集市。實(shí)際建設(shè)數(shù)據(jù)集市的時(shí)候，國內(nèi)很少這么做。國內(nèi)一般會(huì)先從數(shù)據(jù)集市入手，就某一個(gè)特定的主題（比如企業(yè)的客戶信息）先做數(shù)據(jù)集市，再建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市建立的先后次序之分，是和設(shè)計(jì)方法緊密相關(guān)的。而數(shù)據(jù)倉庫作為工程學(xué)科，并沒有對錯(cuò)之分。

主要意義快速發(fā)展的、充滿競爭的商業(yè)世界對于及時(shí)、準(zhǔn)確的信息有著永無止境的需求，一些IT專家對此認(rèn)為其必然結(jié)果就是創(chuàng)建數(shù)據(jù)集市。其他專家卻質(zhì)疑用戶和客戶所要付出的工作和成本。畢竟，難道不能直接從遺留系統(tǒng)和在線事務(wù)處理（On Line Transaction Processing，OLTP）系統(tǒng)通過特定的報(bào)表獲得相同的信息嗎?在EDS 的商業(yè)智能小組里，人們就經(jīng)常被問到這一問題。經(jīng)驗(yàn)讓人們有許多機(jī)會(huì)使人們的同行和客戶了解這項(xiàng)有用技術(shù)的價(jià)值。

那么，一個(gè)組織為何要構(gòu)建數(shù)據(jù)集市呢?雖然OLTP和遺留系統(tǒng)擁有寶貴的信息，但是可能難以從這些系統(tǒng)中提取有意義的信息并且速度也較慢。而且這些系統(tǒng)雖然一般可支持預(yù)先定義操作的報(bào)表，但卻經(jīng)常無法支持一個(gè)組織對于歷史的、聯(lián)合的、“智能的”或易于訪問的信息的需求。因?yàn)閿?shù)據(jù)分布在許多跨系統(tǒng)和平臺(tái)的表中，而且通常是“臟的”，包含了不一致的和無效的值，使得難于分析。數(shù)據(jù)集市將合并不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源來滿足業(yè)務(wù)信息需求。

若能有效地得以實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)集市將可以快速且方便地訪問簡單信息以及系統(tǒng)的和歷史的視圖。一個(gè)設(shè)計(jì)良好的數(shù)據(jù)集市將會(huì)：發(fā)布特定用戶群體所需的信息，且無需受制于源系統(tǒng)的大量需求和操作性危機(jī)。支持訪問非易變（nonvolatile）的業(yè)務(wù)信息。（非易變的信息是以預(yù)定的時(shí)間間隔進(jìn)行更新的，并且不受OLTP系統(tǒng)進(jìn)行中的更新的影響）。調(diào)和來自于組織里多個(gè)運(yùn)行系統(tǒng)的信息，比如賬目、銷售、庫存和客戶管理以及組織外部的行業(yè)數(shù)據(jù)。通過默認(rèn)有效值、使各系統(tǒng)的值保持一致以及添加描述以使隱含代碼有意義，從而提供凈化的（cleansed）數(shù)據(jù)。為即席分析和預(yù)定義報(bào)表提供合理的查詢響應(yīng)時(shí)間（不同于OLTP系統(tǒng)中所需的調(diào)優(yōu)需求）。通過提供對于遺留系統(tǒng)和OLTP應(yīng)用程序的選擇來減少對這些應(yīng)用程序的要求，以獲得更多所需信息4。

案例分析通過吉林市等城市的成功試點(diǎn)，中國移動(dòng)已經(jīng)決定將數(shù)據(jù)集市作為2006年移動(dòng)地市級(jí)公司的建設(shè)重點(diǎn)之一。這也同時(shí)意味著，電信行業(yè)建立在數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上的BI應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)入到更加深入挖掘的階段，其產(chǎn)生的結(jié)果將直接服務(wù)于一線的生產(chǎn)銷售5……

數(shù)據(jù)集市：深化挖掘第一步

電信行業(yè)對于數(shù)據(jù)倉庫并不陌生，為了實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品導(dǎo)向往客戶導(dǎo)向的轉(zhuǎn)變，電信公司紛紛建立以客戶為中心的數(shù)據(jù)倉庫，希望依據(jù)客戶的需要、期望及喜好來制訂策略，提升企業(yè)競爭力。簡單說，數(shù)據(jù)倉庫就是為了保證數(shù)據(jù)查詢和分析的效率，按照主題將所有的數(shù)據(jù)分門別類進(jìn)行存儲(chǔ)，需要的時(shí)候，可以按主題提取數(shù)據(jù)并做進(jìn)一步的分析處理。

數(shù)據(jù)集市，可以稱作"小數(shù)據(jù)倉庫"，是用來分析相關(guān)專門業(yè)務(wù)問題或功能目標(biāo)而做的專項(xiàng)的數(shù)據(jù)集合。它建立在具有統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型的數(shù)據(jù)倉庫下，各級(jí)業(yè)務(wù)人員按照各部門特定的需求把數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)制、處理、加工，并最終統(tǒng)一展現(xiàn)為有部門特點(diǎn)的數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)集市的應(yīng)用是對數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用的補(bǔ)充。

經(jīng)過近幾年的努力，吉林移動(dòng)通信有限責(zé)任公司已經(jīng)成功在省級(jí)公司建立起了面向決策支持的經(jīng)營分析系統(tǒng)，BI系統(tǒng)也逐漸完善。省級(jí)公司從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中將相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、清洗、加工、整理、加載到數(shù)據(jù)倉庫中，在數(shù)據(jù)倉庫中形成基礎(chǔ)的分析數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，對地市一級(jí)公司的營銷策略進(jìn)行指導(dǎo)。

問題也隨之產(chǎn)生，由于下屬分公司在客戶群體、市場容量、利潤來源等地域差異明顯，省級(jí)公司通過全省范圍內(nèi)分公司數(shù)據(jù)的匯總和分析，難以對單個(gè)地市級(jí)分公司產(chǎn)生個(gè)性化決策支持。另一方面，地市一級(jí)的分公司在開拓終端市場的過程中，激發(fā)了旺盛的應(yīng)用需求，具體表現(xiàn)為對數(shù)據(jù)粒度的要求更加精細(xì)、需求更加靈活多變、要求更強(qiáng)的可操作性。

2005年6月，中國移動(dòng)通信有限公司制定了《中國移動(dòng)經(jīng)營分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)集市（試點(diǎn)）業(yè)務(wù)技術(shù)建議書》。為了使經(jīng)營分析系統(tǒng)在地市級(jí)公司日常生產(chǎn)經(jīng)營中發(fā)揮更大作用，吉林移動(dòng)最終決定與亞信科技合作，全面進(jìn)行"數(shù)據(jù)集市"的搭建。吉林省吉林市成為12個(gè)試點(diǎn)中第一個(gè)"吃螃蟹"的城市。

吉林移動(dòng)希望通過數(shù)據(jù)集市的建設(shè)及時(shí)準(zhǔn)確地了解掌握地市公司的分析需求，更好地為一線地市公司的生產(chǎn)營銷服務(wù)。吉林市分公司也希望提升自身的經(jīng)營分析水平，落實(shí)集團(tuán)公司的精細(xì)化營銷戰(zhàn)略。

在總體設(shè)計(jì)方面，吉林移動(dòng)希望通過吉林市的試點(diǎn)為吉林省其它分公司建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集市的模型，基本涵蓋地市固定統(tǒng)計(jì)報(bào)表及分析的需求，統(tǒng)一建模，統(tǒng)一管理。在功能上，為地市分公司的市場營銷行為提供客戶個(gè)體分析，提高經(jīng)營分析結(jié)果的可實(shí)施能力，支持精細(xì)化營銷，支持地市開發(fā)過靈活專題分析。開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化、開放的數(shù)據(jù)平臺(tái)，滿足省內(nèi)不同地市分公司更多個(gè)性化的、臨時(shí)性的分析需求。

總體來說，吉林移動(dòng)對亞信科技提出了很實(shí)際的業(yè)務(wù)描述，就是"以提供豐富的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以提供簡要分析功能、提高日常分析能力為主要手段，以解決各類業(yè)務(wù)目標(biāo)為最終目的，大力提升地市公司數(shù)據(jù)綜合運(yùn)用、分析能力，大力提升分公司主動(dòng)服務(wù)、主動(dòng)營銷效能"。

數(shù)據(jù)集市項(xiàng)目從2005年6月開始組織需求調(diào)研，經(jīng)歷了5個(gè)月的建設(shè)時(shí)間，于2005年11月底上線使用，完成了中國移動(dòng)集團(tuán)公司試點(diǎn)所要求完成的所有基本集功能以及符合吉林本地特色的擴(kuò)展集的內(nèi)容。

作為實(shí)施方，亞信科技在吉林?jǐn)?shù)據(jù)集市建設(shè)過程中遵循了"平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)化、業(yè)務(wù)個(gè)性化"的原則。亞信一方面在數(shù)據(jù)集市基礎(chǔ)平臺(tái)采用標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)軟件，使數(shù)據(jù)集市的邏輯數(shù)據(jù)模型統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)；另一方面，在地市分公司開發(fā)應(yīng)用功能時(shí)，結(jié)合本地的實(shí)際情況，體現(xiàn)了本地的需求特色。在項(xiàng)目建設(shè)期間，吉林移動(dòng)曾兩次就該項(xiàng)目建設(shè)的方法與思路向中國移動(dòng)集團(tuán)公司領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)，亞信的建設(shè)思路及建設(shè)成果得到了移動(dòng)總公司的高度認(rèn)可。

隨著吉林移動(dòng)、云南移動(dòng)等公司"數(shù)據(jù)集市"項(xiàng)目的成功試點(diǎn)，中國移動(dòng)31個(gè)省的上百家地市級(jí)公司將紛紛上馬數(shù)據(jù)集市項(xiàng)目。可以預(yù)見，2006年將是移動(dòng)公司進(jìn)一步深入挖掘BI應(yīng)用，提升BI建設(shè)水平的一年，數(shù)據(jù)集市作為專項(xiàng)的數(shù)據(jù)集合與分析系統(tǒng)，對中國移動(dòng)地市級(jí)分公司的日常經(jīng)營管理將產(chǎn)生至關(guān)重要的作用，成為中國移動(dòng)落實(shí)精細(xì)化經(jīng)營策略的重點(diǎn)工程。