定義
p值是指在一個(gè)概率模型中,統(tǒng)計(jì)摘要(如兩組樣本均值差)與實(shí)際觀測(cè)數(shù)據(jù)相同,或甚至更大這一事件發(fā)生的概率。換言之,是檢驗(yàn)假設(shè)零假設(shè)成立或表現(xiàn)更嚴(yán)重的可能性。p值若與選定顯著性水平(0.05或0.01)相比更小,則零假設(shè)會(huì)被否定而不可接受。然而這并不直接表明原假設(shè)正確。p值是一個(gè)服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量,在實(shí)際使用中因樣本等各種因素存在不確定性。產(chǎn)生的結(jié)果可能會(huì)帶來(lái)爭(zhēng)議。1
意義
發(fā)展史R·A·Fisher(1890-1962)作為一代假設(shè)檢驗(yàn)理論的創(chuàng)立者,在假設(shè)檢驗(yàn)中首先提出P值的概念。他認(rèn)為假設(shè)檢驗(yàn)是一種程序,研究人員依照這一程序可以對(duì)某一總體參數(shù)形成一種判斷。也就是說(shuō),他認(rèn)為假設(shè)檢驗(yàn)是數(shù)據(jù)分析的一種形式,是人們?cè)谘芯恐屑尤氲闹饔^信息。(當(dāng)時(shí)這一觀點(diǎn)遭到了Neyman-Pearson的反對(duì),他們認(rèn)為假設(shè)檢驗(yàn)是一種方法,決策者在不確定的條件下進(jìn)行運(yùn)作,利用這一方法可以在兩種可能中作出明確的選擇,而同時(shí)又要控制錯(cuò)誤發(fā)生的概率。這兩種方法進(jìn)行長(zhǎng)期且痛苦的論戰(zhàn)。雖然Fisher的這一觀點(diǎn)同樣也遭到了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)家的反對(duì),但是他對(duì)現(xiàn)代假設(shè)檢驗(yàn)的發(fā)展作出了巨大的貢獻(xiàn)。)
Fisher的具體做法是:
假定某一參數(shù)的取值。
選擇一個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(例如z 統(tǒng)計(jì)量或Z 統(tǒng)計(jì)量) ,該統(tǒng)計(jì)量的分布在假定的參數(shù)取值為真時(shí)應(yīng)該是完全已知的。
從研究總體中抽取一個(gè)隨機(jī)樣本計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值計(jì)算概率P值或者說(shuō)觀測(cè)的顯著水平,即在假設(shè)為真時(shí)的前提下,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量大于或等于實(shí)際觀測(cè)值的概率。2
如果P