[科普中國]-背景起伏

背景起伏提出了單位根假設(shè)檢驗可見光圖像背景起伏平穩(wěn)性的方法，理論上證明了時空域變化的廣義平穩(wěn)性。該方法采用ADF假設(shè)檢驗，從時域和空域分析背景灰度的變化，利用線性回歸的方法進(jìn)行協(xié)整性檢驗，從而得出結(jié)論。

簡介在平穩(wěn)的基礎(chǔ)上，使用相關(guān)長度刻劃背景起伏的時空域相關(guān)性，得到兩個結(jié)論。

(1)一維指數(shù)模型的時間相關(guān)長度分析表明背景起伏具有強(qiáng)時相關(guān)性。并且這種強(qiáng)相關(guān)性集中體現(xiàn)于像素點灰度均值和相鄰的有限幀（1~2幀）。因此提出低階AR模型（1~2階）對這種特性進(jìn)行描述，得到的模型參數(shù)可用于圖像背景估計。

(2)空間相關(guān)長度分析證實了背景起伏具有強(qiáng)的空域相關(guān)性。并且圖像可以分割成若干個不相關(guān)的區(qū)域。總的來說，背景起伏具有時空域的雙重平穩(wěn)性和強(qiáng)相關(guān)性。1

去除方法（1）：設(shè)定峰值閾值，背景的峰值顯然比目標(biāo)峰值小的得，再根據(jù)需要確定自己的抑制程度；不過這種做法結(jié)果會使目標(biāo)區(qū)域的低峰值也被抑制
（2）：利用水平，垂直投影等方法確定目標(biāo)峰值的區(qū)域，將非目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行抑制；
（3）：將圖像整體除以最大峰值，小的背景峰值會變得很微??；

舉例1、從目標(biāo)區(qū)域外提取一列數(shù)據(jù)用于建構(gòu)一幅背景圖。因為背景起伏是周期性的，而且分布很簡單。
2、盡可能將目標(biāo)區(qū)域的范圍提取出來，然后減去構(gòu)建的背景圖。這樣就可以保住目標(biāo)，同時能很好地把背景起伏去掉。

具體的做法很簡單：
一、從原圖的矩陣中提出一列能反映背景的數(shù)據(jù)
二、創(chuàng)建一個與原圖大小一樣的矩陣
三、新矩陣的每一行的數(shù)據(jù)都是一樣的，具體是什么由從原圖提取出來的那一列數(shù)據(jù)決定然后把主要的特征區(qū)域的值置為0，基本就可以得到上面的背景估計了。該方法通用性不是很強(qiáng)，但對于這個例子來說，效果很好。

javascript實現(xiàn)起伏的水波背景效果水波背景

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本詞條內(nèi)容貢獻(xiàn)者為:

李斌 - 副教授 - 西南大學(xué)