杰克森定理是用函數(shù)的構(gòu)造性刻畫其最佳逼近值的階的定理,是杰克森(Jackson,D.)在1912年建立的。
簡介杰克森定理是用函數(shù)的構(gòu)造性刻畫其最佳逼近值的階的定理。
這是杰克森(Jackson,D.)在1912年建立的,人們稱之為杰克森定理。
具體內(nèi)容設(shè)f∈C[a,b],ω(f,δ)是f的連續(xù)性模,En(f)是n次代數(shù)多項(xiàng)式對f的最佳逼近值,則有 如果f∈C[a,b]有r階連續(xù)導(dǎo)數(shù)f(r)∈C[a,b],那么
這里Cr是一個(gè)僅與r有關(guān)的正數(shù)。1
最佳逼近值記πn為次數(shù)不高于n的代數(shù)多項(xiàng)式a0+a1x+...+anx的全體,這里ak(k=0,1,...,n)是實(shí)數(shù)。對于函數(shù)f∈C[a,b],稱 為n次代數(shù)多項(xiàng)式對f在[a,b]上的最佳逼近值(度),也簡稱最佳逼近。
本詞條內(nèi)容貢獻(xiàn)者為:
李嘉騫 - 博士 - 同濟(jì)大學(xué)