[科普中國]-智能化戰(zhàn)爭會帶來哪些“副作用”

未來戰(zhàn)爭是智能化的戰(zhàn)爭，這是現(xiàn)代戰(zhàn)爭發(fā)展的必然趨勢。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、人機交互、量子通信等技術(shù)快速發(fā)展，智能化戰(zhàn)爭步伐正在加速邁進。世界著名物理學(xué)家霍金、特斯拉創(chuàng)辦者埃隆·馬斯克、微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨都對人工智能的發(fā)展表示擔憂。不可否認，以人工智能為代表的智能化技術(shù)將掀起軍事領(lǐng)域的顛覆性變革，實現(xiàn)高度無人化、自主化協(xié)同作戰(zhàn)，提高作戰(zhàn)效能，但同時也存在多方面的“副作用”，需要我們正視。

數(shù)據(jù)冗余帶來軍事信息數(shù)據(jù)存儲與管理成本增加

數(shù)據(jù)冗余是一把雙刃劍，有利于數(shù)據(jù)的備份，防止重要數(shù)據(jù)的丟失，但也會帶來數(shù)據(jù)庫的不斷擴大造成管理成本提高。智能化系統(tǒng)的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，其功能發(fā)揮主要來源于對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的分析、優(yōu)化和對新的數(shù)據(jù)采集和處理。隨著機器學(xué)習(xí)、圖像和語言識別處理、仿真模擬等各類AI系統(tǒng)功能的提高，單位時間內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將不斷增加。戰(zhàn)爭對數(shù)據(jù)的準確性和時效性要求高，戰(zhàn)場上需要投入大量傳感器以獲取實時的戰(zhàn)場數(shù)據(jù)信息。

軍事信息獲取方式的多維性和數(shù)據(jù)質(zhì)量促使獲取軍事信息情報數(shù)據(jù)采集和處理規(guī)模和效能逐漸加強，數(shù)據(jù)所需的存儲空間不斷加大。早在2015年，美國等軍事強國已經(jīng)意識到這一問題，并減少了數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，預(yù)計到2021年較2015年的855萬座下降約15%。雖然數(shù)據(jù)中心數(shù)量在減少，但單體規(guī)模卻在不斷擴大，說明數(shù)據(jù)的量依然在不斷增長。舊的數(shù)據(jù)無法丟棄和新的數(shù)據(jù)不斷增加導(dǎo)致數(shù)據(jù)量呈指數(shù)式膨脹，數(shù)據(jù)中心存儲與管理成本自然提高。

超負荷運轉(zhuǎn)帶來的軍事能源消耗巨大

智能化系統(tǒng)優(yōu)勢在于其高度的無人化。無人化裝備的投入使用需要巨大的動力源支撐。智能化對能源利用率具有提升作用，但對能源的質(zhì)量要求嚴格且需求量大。拿近期大火的“挖礦”來說，它是利用電腦硬件和算法計算比特幣的位置并獲取比特幣的過程，但這一過程需要大量的電力支持。據(jù)統(tǒng)計，比特幣挖礦每年耗電量達500太瓦時，比年消耗300太瓦的英國、450太瓦的法國要高得多。電力使用不僅帶來其他能源的消耗，為節(jié)約成本使用煤炭發(fā)電過程還不同程度引起環(huán)境污染。智能化戰(zhàn)爭使用的算法和系統(tǒng)運行相比比特幣挖礦要復(fù)雜得多，且戰(zhàn)爭節(jié)奏快，作戰(zhàn)系統(tǒng)往往在極短時間內(nèi)快速甚至過載運行，從準備到結(jié)束需要各軍種甚至整個國家的全時運轉(zhuǎn)，能源的瞬時投入與使用將成為智能化戰(zhàn)爭的短板。國家電網(wǎng)等能源供應(yīng)鏈成為智能化戰(zhàn)爭破擊體系的關(guān)鍵。

信息安全引起的失泄密問題不斷出現(xiàn)

從斯諾登曝光美國的“棱鏡計劃”到近年來不斷出現(xiàn)的個人用戶數(shù)據(jù)泄漏事件，預(yù)示著智能化時代的保密問題將越發(fā)嚴峻。保密就是保戰(zhàn)斗力，軍事領(lǐng)域失泄密問題可能直接導(dǎo)致戰(zhàn)爭的失敗，后果難以承受。2010年5月，美軍正式成立網(wǎng)絡(luò)司令部，專門從事軍情搜集，網(wǎng)絡(luò)防御，網(wǎng)絡(luò)攻擊，電子對抗任務(wù)。美軍認為，網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)是在有限的作戰(zhàn)指揮空間內(nèi)，以進攻性行為奪取和實現(xiàn)信息優(yōu)勢，其基本作戰(zhàn)方法就是運用計算機網(wǎng)絡(luò)輸送病毒和進行“黑客”破壞。智能化戰(zhàn)爭的基礎(chǔ)是網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)安全問題關(guān)乎作戰(zhàn)信息數(shù)據(jù)的時效性和準確性，是未來戰(zhàn)爭不可忽視的環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)制勝、算法制勝是未來戰(zhàn)爭制勝機理，只有更準確全面掌握數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)攻防戰(zhàn)斗中取得優(yōu)勢，才能在指揮決策、力量運用等作戰(zhàn)過程中先敵一步，取得戰(zhàn)場主動權(quán)。

高度自主無人化裝備帶來的安全風險挑戰(zhàn)

智能化技術(shù)將帶來的作戰(zhàn)方式的根本性變化。無人化裝備的大量使用增強了部隊作戰(zhàn)的靈活性和精準性，保障了士兵的人身安全。但智能系統(tǒng)的漏洞和弱點明顯，一方面以算法為基礎(chǔ)的人工智能容易遭受病毒或網(wǎng)絡(luò)攻擊，篡改算法和程序，可以使智能系統(tǒng)的失控，導(dǎo)致戰(zhàn)爭體系癱瘓，甚至造成敵我不辨，將矛頭對向己方。另一方面，無人化的智能武器自主程度能否量化值得思考，人工智能的絕對理智能否適應(yīng)戰(zhàn)場特殊情況，特別是對人類士兵和平民的態(tài)度問題還需考量。在具有致命可能性的復(fù)雜、緊密耦合系統(tǒng)中，潛在的災(zāi)難是不可避免的。智能化戰(zhàn)爭亟待相應(yīng)的法則政策約束，否則戰(zhàn)爭的規(guī)模與危害將遠超想象。

正如恩格斯所說：“一旦技術(shù)上的進步可以用于軍事目的并且已經(jīng)用于軍事目的，它們便立刻幾乎強制地，而且往往是違反指揮官的意志而引起作戰(zhàn)方式上的改變甚至變革”。智能化戰(zhàn)爭不可避免，我們既要看到智能技術(shù)的突出優(yōu)點，也要正視它帶來的“副作用”，把握戰(zhàn)爭規(guī)律，在未來可能的戰(zhàn)爭中掌握主動，贏得先機。

聯(lián)合出品：科普中國 光明軍事

作 者：諸楊帆